广东工业大学2017年博士招生机械优化设计考试大纲
考试科目名称:(2004) 机械优化设计
基本内容: (300字以内)
1.机械优化设计基本概念:机械优化设计模型,可行域,起作用约束/约束集,目标函数等值线/面;
2.优化设计的数学基础:方向导数与梯度,泰勒近似展开,无约束优化问题的极值条件,K-T条件,函数的单峰性,凸函数,凸域,优化问题的求解方法,迭代收敛准则等。
3.常用一维搜索方法:确定搜索区间的基本方法,一维搜索主要方法,如切线法、黄金分割法、二次插值法等;
4.常用无约束优化方法:最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、变尺度法、坐标轮换法、Powell法、单纯形法等;
5.常用的约束优化方法:复合形法、可行方向法、线性规划法、惩罚函数法、序列二次规划法、拉格朗日乘子法等;
6.优化建模与分析:物理问题的优化建模,模型评价和结果评价,多目标优化问题的求解方法。
题型要求及分数比例:(博士生满分100分,硕士生满分150分)
概念题: 20分
计算题: 80分
参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间):
1. 机械最优化设计(第二版),刘惟信,清华大学出版社,1994
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