广东工业大学2017年博士招生人工智能考试大纲
考试科目名称: (3034)人工智能
基本内容:
一、绪论
1.人工智能的定义和发展
2.人类智能和人工智能
3.人工智能各学派的认知观
4.人工智能的研究与应用领域
二、知识表示方法
1.状态空间法
2.问题规约法
3.谓词逻辑法
4.语义网络法
5.框架表示
6.剧本表示
7.过程的表示
三、搜索推理技术
1.图搜索策略
2.盲目搜索
3.启发式搜索
4.消解原理
5.规则演绎系统
6.产生式系统
7.系统组织技术
8.不确定推理
9.非单调推理
四、计算智能(1):神经计算模糊计算
1.概述
2.神经计算
3.模糊计算
五、计算智能(2):进化计算人工生命
1.遗传算法
2.进化策略
3.进化编程
4.人工生命
六、专家系统
1.专家系统概述
2.基于规则的专家系统
3.基于框架的专家系统
4.基于模型的专家系统
5.新型专家系统
6.专家系统的设计
7.专家系统开发工具
七、机器学习
1.机器学习的定义和发展历史
2.机器学习的主要策略和基本结构
3.机械学习
4.归纳学习
5.类比学习
6.解释学习
7.神经学习
8.知识发现
题型要求及分数比例:
考试时间180分钟,满分100分
人工智能的基本原理、概念、学术流派 约20%
知识表示与搜索推理技术 约40%
计算智能的基本概念、有关原理 约20%
专家系统与机器学习 约20%
参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间):
(1)人工智能及其应用(第三版). 蔡自兴,徐光祐主编. 清华大学出版社. 2003年
(2)人工智能原理及其应用(第2版). 王万森 编著.电子工业出版社.2007.1
(3)人工智能(第一版). 张彦铎主编. 清华大学出版社. 2007年
(4)Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kanfmann. N. J. Nilsson主编. 机械工业出社. 1999
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