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广东工业大学2017年博士招生机器学习考试大纲

2017-09-07 12:21:16来源：网络

广东工业大学2017年博士招生机器学习考试大纲

广东工业大学2017年博士研究生招生考试大纲汇总

　　考试科目名称: (3035)机器学习

　　基本内容:

　　(1) 机器学习概述

　　(2) 贝叶斯决策论及朴素贝叶斯

　　(3) 逻辑斯谛回归

　　(4) 条件随机场

　　(5) 无监督学习(聚类)

　　(6) 支持向量机

　　(7) 组合多学习器

　　(8) 决策树

　　(9) 人工神经网络

　　(10)机器学习算法应用

　　题型要求及分数比例：(满分100分)

　　简答题：40%

　　论述题：60%

　　参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间)：

　　李航，《统计学习方法》，清华大学出版社，2012

　　Tom Mitchell著，曾华军 张银奎 等译，《机器学习》， 机械工业出版社，2008。

　　Richard O. Duda 等著，李宏东 等译，《模式分类》， 机械工业出版社，2003。

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本文关键字: 广东工业大学 博士 考博考试大纲

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