江苏大学计算机科学与通信工程学院博导简介——朱玉全

教师姓名：　朱玉全

　　职务职称：　教授、博士生导师

　　所属系部：　计算机科学系

　　研究方向：　知识发现，机器学习，数据库系统及其应用，交通流量预测及其控制

　　联系电话：　88780375-433

　　电子邮箱：　yqzhu@ujs.edu.cn

　　个人简介

　　博士，教授，博士生导师，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，先后在徐州师范大学数学系、东南大学管理学院、东南大学计算机科学系获学士、硕士、博士学位，曾获优秀教师、优秀班主任、三好博士研究生等称号。

　　多年来长期从事数据挖掘，知识发现，机器学习，数据库系统及其应用，交通流量预测及其控制等方面的教学和科研等工作。主持或参与了包括国家自然科学基金项目、国家科技攻关项目、国家科技型中小企业技术创新基金项目、江苏省高技术重大项目、江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目、江苏高校自然科学重大基础研究项目等在内的各类科研项目20余项。获全国多媒体课件大赛一等奖和江苏省优秀软件产品奖(金慧奖)各一项，省部级科技进步奖4次，申请发明专利10项，其中授权发明专利3项，获批计算机软件著作权7部，出版编著2部。在《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》、《自动化学报》、《Journal of Computational Informational System》、《International Journal of Applied Mathematical Analysis and Application》、《Journal of Information and Computational Science》、《Neural Computing and Applications》等杂志上发表论文70余篇。

　　教研成果

　　科研项目:

　　(1) 基于数据挖掘的医学图像分类研究。国家自然科学基金项目，项目编号：60572112，2006-2008，主持。

　　(2) 基于PMML的数据挖掘软件系统。国家科技型中小企业技术创新基金项目，项目编号：09C26213203797，2009-2011，主持。

　　(3) 基于隐私保护的数据挖掘技术研究。江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人项目，2008-2012，主持。

　　(4) 面向上市公司的审计信用证据挖掘与定量分析模型研究。江苏高校自然科学重大基础研究，项目编号：08KJA520001，2008-2012，主持。

　　(5) 基于多Agent和数据挖掘的分布式入侵检测技术研究。江苏大学科研启动基金，主持。

　　(6) 朱玉全等。基于遗传算法的隐私保护关联规则挖掘技术研究，江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目，项目编号：BK2010331，2010-2012，主持。

　　(7) 我国电子政务系统外包开发模式风险控制研究。国家社会科学基金项目，项目编号：10BGL097，2010-2013，第2。

　　(8) 基于目标的版本化文档管理系统。国家科技型中小企业技术创新基金项目，项目编号：09C26213203689，2009-2011，第2。

　　(9) 面向医疗保险违规和欺诈行为的数据挖掘技术及其应用平台研究。江苏省高技术重大项目，项目编号：BG2007028，2007-2009，第2。

　　(10)通达医学图像数据库系统。江苏省信息产业厅项目，2006-2009，第2。

　　(11)面向国土资源基础数据库的数据仓库技术研究。江苏省国土资源厅项目，2008-2009，第2。

　　论文:

　　(1) 基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法。计算机学报，2003。

　　(2) 快速更新频繁项集。计算机研究与发展，2003。

　　(3) 基于 FP-Tree 的最大频繁项目集挖掘及更新算法。软件学报，2003

　　(4) 关联规则挖掘中若干关键技术研究。计算机研究与发展，2005。

　　(5) 一种基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法。计算机研究与发展，2005。

　　(6) 静态物化视图的动态Cache优化算法。软件学报，2006。

　　(7) 基于动态网格的数据流离群点快速检测算法。软件学报，2006。

　　(8) 基于近似密度函数的医学图像聚类分析研究。计算机研究与发展，2006。

　　(9) 数据挖掘技术。东南大学出版社，2006年。

　　(10)频繁闭项目集挖掘算法研究。计算机研究与发展, 2007。

　　(11)面向移动计算环境的连接查询处理模式。计算机信息系统学报，2008

　　(12) A Privacy Data Protection Algorithm for Mining Association Rules, Journal of Computational Information Systems，2010。

　　(13) Dynamic weighting ensemble classifiers based on cross-validation. Neural Computing and Applications, 2011。

　　(14) A Multi-label Classification Method Based on Associative Rules. Journal of Information and Computational Science, 2012。

　　专利

　　(1) 一种图像识别的方法。发明专利，专利号：ZL200810024999.8。

　　(2) 一种序列模式挖掘隐私数据保护方法。发明专利，专利号：ZL200910027131.8。

　　(3) 一种关联规则挖掘中隐私数据的保护方法。发明专利，专利号：ZL201010208788.7。

　　著作权

　　(1) 会计模拟实验软件。计算机软件著作权，版权号：2008SR27858。

　　(2) 基于PMML的数据挖掘软件系统v1.0。计算机软件著作权，版权号：2009SR00232。

　　(3) 基于PMML的数据挖掘软件系统v2.0。计算机软件著作权，版权号：2010SR023103。

　　(4) 基于数据挖掘技术的经济犯罪分析引擎。计算机软件著作权，版权号：2009SR018462。

　　(5) 基于XBRL的审计知识挖掘与分析系统。计算机软件著作权，版权号：2009SR08413。

　　(6) 医学图像智能识别与分析系统。计算机软件著作权，版权著作权号：2009SR0023597

　　(7) 基于遗传算法的隐私保护关联规则挖掘系统。计算机软件著作权，版权著作权号：2012SR035238

　　获奖：

　　(1) 天商2000智能管理软件。江苏省科技进步三等奖，2003年。

　　(2) 天商2000智能管理软件。南京市科技进步三等奖，2003年。

　　(3) 《会计模拟实验》课件。全国多媒体课件大赛一等奖，2007。

　　(4) 关联规则挖掘技术研究。镇江市科技进步三等奖，2008年。

　　(5) 基于数据挖掘的医学图像识别及其临床应用研究。江苏省科技进步三等奖，2009年。

　　(6) 检察机关职务犯罪预防信息分析管理系统软件。南京市科技进步二等奖，2009年。

　　(7) 检察机关职务犯罪信息分析决策系统软件(V5.0)。江苏省优秀软件产品奖(金慧奖)，2009年。

　　(8) 面向职务经济犯罪的审计证据挖掘关键技术及其应用研究。江苏省科技进步三等奖，2010年。

　　(9) 面向企业经营舞弊的职务犯罪证据挖掘关键技术及其应用。中国电子学会电子信息科学技术二等奖，2011。