清华大学计算机科学与技术系博士生导师简介：武永卫

2015-01-07 17:26:32来源：网络

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　　姓名：武永卫

　　职称：研究员

　　电话：62796341

　　邮箱：wuyw@tsinghua.edu.cn

　　教育背景

　　理学学士 (计算数学), 兰州大学, 中国, 1996;

　　理学硕士 (计算机科学), 兰州大学, 中国, 1999;

　　理学博士 (计算数学), 中科院系统所, 中国, 2002.

　　社会兼职

　　清华大学计算机科学与技术系:高性能计算研究所副所长 (2007-);

　　中国国家网格运行管理中心: 副主任 (2008-).

　　研究领域

　　并行与分布式处理, 云计算

　　研究概况

　　我开展分布式计算与处理(如网格计算、云计算)等方面的研究工作，主要研究分布式资源的动态管理和调度机制、应用软件/系统的远程部署方法、基于网络的高性能计算用户使用模式、分布式文件系统和数据管理技术等。

　　我提出了基于区间的高性能计算系统的负载预测方法，为改善高性能计算系统的运行效能提供支持。该方法系统分析和聚类各种高性能计算系统的运行trace特点，通过自适应的负载趋势分析，提前更多时间进行预测，并将预测结果应用到作业调度，用于改善高性能计算系统的吞吐能力。我提出了通过远程动态部署的方法改善和优化网格/云计算平台性能的方法，避免了热点应用引起的热点资源问题。该方法利用虚拟化技术，提供用户按需定制的物理/虚拟运行环境，并完成系统平台和应用软件的自动按需部署。

　　我作为开发组组长，研制完成的网格中间件系统CGSP有效支持了中国教育科研网格(ChinaGrid)，其中的热部署技术更是被国际上最知名的网格中间件系统Globus Toolkits采纳。我所在的研究组研制完成的清华大学云计算平台“Tsinghua Cloud”被美国的CloudBook引用，其中的云存储平台Corsair于2008年11月开始在清华大学投入实际运行。

　　奖励与荣誉

　　国家科技进步二等奖——中国教育科研网格 (2008);

　　ScalCom 2009: 最佳论文奖 (2009).

　　学术成果

　　[1] Y. W. Wu, K. Hwang, Y.L. Yuan, W.M. Zheng. Adaptive Workload Prediction of Grid Performance in Confidence Windows, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Aug. 2009. IEEE Computer Society

　　[2] Y.W. Wu, C. Gang, J. Liu, R. Fang, G.W. Yang, W.M. Zheng. Improving Grid Performance by Dynamically Deploying Applications, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Jan. 2010

　　[3] Y.L. Yuan, G.W. Yang, Y.W. WU, W.M. Zheng, PV-EASY: A Strict Fairness Guaranteed and Prediction Enabled Scheduler in Parallel Job Scheduling, Proc. 19th ACM International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC 2010), Chicago.

　　[4] R.Y. Ma, Y.W. Wu, S.J. Liu, X.X. Meng. Grid-enabled Workflow Management System Based on BPEL, International Journal of High Performance Computing Applications, vol 22, no. 3, pp. 238-249, 2008

　　[5] Y.W. Wu, Y.L. Yuan, G.W. Yang, W.M. Zheng. Load Prediction Using Hybrid Model for Computational Grid. Proc. 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2007), Austin, Texas, pp. 235-242

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