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哈尔滨工业2015博士招生模糊控制与神经网络理论考试大纲

2015-05-12 15:47:42来源：网络

哈尔滨工业大学2015博士招生模糊控制与神经网络理论考试大纲参考书目

　　考博复习第一手复习资料及最权威的复习参考书目就是研究生院公布的考博科目考试大纲、参考书目，新东方在线整理了哈尔滨工业大学2015年博士招生考试大纲及参考书目供报考哈尔滨工业大学的考博考生参考复习。

　　课程名称：模糊控制/神经网络理论

　　一、 考试要求

　　本课程包括模糊控制与神经网络理论部分内容，考生可以选择只考“模糊控制”或只考“神经网络理论”部分(不必同时答两个部分)，每部分满分均为100分。

　　● 模糊控制考试要求考生掌握模糊集合和模糊控制的基本概念、基本原理、基本计算以及应用。

　　● 神经网络理论考试要求考生

　　二、 考试内容

　　1、模糊控制部分

　　1)模糊集合

　　● 模糊集合的概念、定义、表示、运算(并、交、补、直积、截集)及其性质

　　● 模糊集合与经典集合的区别与联系

　　● 特征函数与隶属函数的区别与联系

　　2)模糊关系与模糊矩阵

　　● 模糊矩阵的定义，并、交、补及合成运算

　　● 模糊关系的合成运算及其意义

　　● 模糊等价关系(自反性、对称性及传递性)

　　● 模糊向量的定义、笛卡尔乘积、内积运算

　　3)模糊逻辑与模糊推理

　　● 模糊命题、模糊逻辑、模糊代数的基本概念

　　● 模糊逻辑函数的概念，给定模糊逻辑函数求取模糊变量的取值范围

　　● 模糊语言变量及语言算子(要求记住H2表示“很”，即λ=2)

　　● 模糊推理合成规则，重点掌握“若……则……否则……”的推理句型

　　4) 模糊控制原理与系统

　　● 模糊控制系统的组成及原理

　　● 模糊控制器设计的基本内容

　　● 掌握模糊控制规则的“if…then…”形式所对应的模糊关系R，及当给定误差e、误差变化ec时求取所对应的控制量u

　　● 掌握解析描述的模糊控制规则u=-<αE+(1-α)EC >中每一个符号所表示的意义

　　● 掌握查询表方式模糊控制器的输入模糊变量——误差的赋值表所给出的信息量

　　● 论域、基本论域、量化因子、比例因子的基本概念及其简单换算

　　● 模糊控制与传统控制的区别与联系

　　三、 试卷结构

　　考试时间180分钟，满分100分

　　题型结构

　　● 概念题(15分)

　　● 简答题(15分)

　　● 论述题(20分)

　　● 计算题(20分)

　　● 应用题(30分)

　　四、 参考书目

　　李士勇，模糊控制、神经控制和智能控制论，哈尔滨工业大学出版社，1998

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本文关键字: 哈尔滨工业大学 博士 考试大纲 参考书目

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