哈尔滨工业大学2015博士招生高级统计学考试大纲

2015-05-13 15:45:02来源：网络

哈尔滨工业大学2015博士招生高级统计学考试大纲

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　　课程名称：高级统计学

　　1.出题范围

　　(1)多元回归分析

　　回归分析是进行关联性分析、影响因素分析和预测的一种有效的方法。因此回归分析方法在经济管理领域有着广泛的应用。要求学生应能能够利用相关数据分析变量之间的关系、确定可以拟合的模型(这种模型可能是线性的，也可能是曲线状的)，对多元回归模型的参数进行估计，说明方程的解释能力以及最优回归方程的选择等。并能利用SPSS统计软件实现回归分析过程，通过解读输出结果，对相关问题给出必要的解释或进行预测。

　　(2)定性数据分析(属性变量间的相关性，Logistic回归模型)

　　定性数据是经济管理领域最常见的数据类型。这种类型的数据可能来自调查问卷、也可能来自第二手资料(统计年鉴、网络统计数据等)。比如研究性别与网上购物意愿的相关性、风险管理中企业经营能力与哪些因素有关且这些关系如何决定等都属于定性数据分析的范畴。使用卡方检验的非参数检验方法以及Logistic模型等都是定性数据分析的基本方法，因此，要求考生能够掌握这两种方法的基本原理，并能利用SPSS统计软件实现Logistic回归分析过程，通过解读输出结果，对相关问题给出必要的解释和预测。

　　(3)方差分析

　　方差分析可以用来检验经过不同处理过程的指标或数据是否有显著的差异。是经济领域中进行科学研究时分析数据的一种重要工具。学生应该掌握方差分析的基本原理，能够使用该方法对单因素及双因素进行方差分析，并能够运用SPSS统计软件实现方差分析过程，通过对统计软件输出结果的解读，给出结论。

　　(4)主成分分析与因子分析

　　主成分分析和因子分析都有综合评价功能，但因子分析的功能更强。因子分析不仅可以将一群指标或变量进行分类，而且还能够得到每类变量的综合得分。此外，因子分析还是结构方程模型建立的基础。因此，要求考生掌握主成分分析与因子分析原理。并能利用SPSS统计软件实现分析过程，通过解读输出结果，对相关问题给出必要的解释。

　　(5)聚类分析与判别分析

　　聚类与分类是科学的基本问题，当然在经济管理领域也不例外。统计中最基本的聚类方法包括：系统聚类和动态聚类。最基本的判别分析包括：距离判别法、Bayes判别法和Fisher判别法。要求考生掌握这些基本方法的原理、并能利用SPSS统计软件实现分析过程，通过解读输出结果，对相关问题给出必要的解释。

　　2.考试使用教材

　　主要教材：《多元统计分析》何晓群中国人民大学出版社2008年9月第二版

　　参考教材：《实用多元统计分析》[美]Richard A.Johnson Dean W.Wichern著

　　陆璇译清华大学出版社 2004年4月第四版

　　3.出题难度

　　30% 基础类型

　　50% 分析类型

　　20% 综合类型

　　4.考试题型

　　(1)填空题