华中农业大学《多元统计》博士研究生招生考试大纲

2015-06-15 16:33:49来源:网络

华中农业大学《多元统计》博士研究生招生考试大纲

  研究院校发布的考博大纲是考博考生们了解考博科目考试内容、题型及分值的重要参照物,新东方在线整理了华中农业大学《多元统计》博士研究生招生考试大纲供考生们复习。

  第一章 多元线性回归

  (1)多元线性回归的原理,多元线性回归的矩阵表示,求解求逆的紧凑变换,回归方程的显著性检验,多元线性回归的应用,多元线性回归的实例

  (2)回归系数的直观意义,回归系数的显著性检验,剔除某个自变量后新的回归系数,偏回归平方和,回归系数显著性检验的实例

  (3)标准回归方程,标准形式的正规方程组,标准回归方程的显著性检验,标准回归系数的显著性检验,建立标准回归方程的实例

  (4)逐步回归的基本思想,逐步回归的初始矩阵,引入第一个自变量的计算,剔除某一个自变量的计算,引入其他自变量的计算,逐步回归的实例

  第二章 多元线性相关

  (1)简单线性相关,复线性相关,偏线性相关,三种相关系数的临界值表,三种相关系数的实例,通径系数及通径分析表

  (2)典型变量及典型相关系数,典型相关分析的原理,典型相关系数的特例,典型变量的计算步骤,典型相关分析的实例

  第三章 多元非线性回归

  (1)回归方程的线性化,非线性回归方程拟合情况的比较,非线性最小二乘法,Logistic

  曲线回归,多元多项式回归

  (2)回归设计简介,一次回归正交设计的步骤,回归系数的计算及显著性检验,零水平处的重复试验,在回归方程中引入交互效应项,一次回归正交设计的实例

  (3)组合设计简介,平方项中心化及选择星号臂的意义,二次回归正交组合设计的步骤,回归系数的计算及显著性检验,正交组合设计的γ及m 0值略表

  (4)旋转设计简介,旋转性条件及非退化条件,二次回归的组合设计的旋转性,二次回归旋转组合设计的正交性,正交旋转组合设计的γ及m 0值略表,二次回归正交旋转组合设计的实例

  (5)二次三项式回归方法的改进,正交多项式回归,正交多项式的确定,正交多项式回归

  的实例,多元正交多项式回归,正交多项式略表

  第四章 多元总体均值与协方差矩阵的检验

  (1)Hotelling的T2统计量,Σ已知时一个多元正态总体均值的检验,Σ未知时一个多元正态总体均值的检验,两个多元正态总体均值的检验

  (2)Wishart的W统计量,Wilks的Λ统计量,一个多元正态总体协方差矩阵的检验,两个多元正态总体协方差矩阵的检验

  第五章 多元聚类分析

  (1)观测数据矩阵,Q型聚类的相似性统计量,R型聚类的相似性统计量,聚类方法概述

  (2)系统聚类法的基本思想,最短距离法,最长距离法,中间距离法,重心法,类平均法, 离差平方和法,系统聚类法小结,最佳聚类结果的参照指标

  (3)逐步聚类法的基本思想,成批调整法,逐个调整法,离差平方和法

  第六章 多元判别分析

  (1)Fisher判别的原理,Fisher判别的任务,建立判别函数的估计式,临界值的确定,两类总体均值差异的显著性检验,Fisher判别的实例

  (2)Bayes判别的原理,Bayes判别的任务,正态假设下判别函数的建立,多个变量全体判别效果的检验,各个变量判别能力的检验,Bayes判别的实例

  (3)逐步判别的基本思想,逐步判别的步骤,逐步判别的实例

  第七章 多元试验数据的主成分

  (1)主成分分析简介,主成分分析的任务,主成分分析的原理,方差贡献率与累计方差贡献率的意义,主成分分析的计算步骤,主成分分析的实例

  (2)主成分的应用(1. 构成综合指标2. 主成分回归3. 主成分聚类)

  第八章 多元试验数据的公因子

  (1)因子分析简介,因子分析的任务,因子分析的基本定理,方差贡献率与累计方差贡献率的应用,公因子的计算步骤,因子分析的实例

  (2)方差极大正交旋转简介,正交旋转角度的计算,方差极大正交旋转的实例,正交旋转后的公因子分析,因子得分,因子得分的应用

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