2016北京邮电大学考博概率论与随机过程考试大纲

2015-09-25 15:47:44来源:网络

2016北京邮电大学考博概率论与随机过程考试大纲

  研究院校发布的考博大纲是考博考生们了解考博科目考试内容、题型及分值的重要参照物,新东方在线整理了2016北京邮电大学考博概率论与随机过程考试大纲供考生们复习。

  2201概率论与随机过程

  一.考试要求

  要求考生系统地掌握概率论与随机过程的基本概念、基本理论和基本运算,并且能够灵活运用,具有较强的分析问题和解决问题的能力。

  二.考试内容

  1.概率论的基本概念

  ·随机试验、随机事件及其概率

  ·概率空间的简单性质

  ·条件概率空间和事件的独立性

  2.(一维和多维)随机变量及其分布

  ·可测函数和随机变量

  ·随机变量的分布和分布函数

  ·随机变量的独立性和条件分布

  ·随机变量函数的分布

  3.随机变量的数字特征

  ·可测函数的积分

  ·随机变量的数学期望、方差、矩、协方差(矩阵)和相关系数

  ·随机变量函数的数学期望

  ·条件数学期望,性质及计算

  ·几个重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-许瓦兹不等式等)

  4.随机变量的特征函数

  ·(一维和多维)随机变量的特征函数及其性质

  ·n维正态(高斯)随机变量的性质

  5.收敛定理

  ·随机变量的收敛性

  ·分布函数的弱收敛和特征函数的收敛性

  ·大数定理和中心极限定理

  6.随机过程的一般概念

  ·随机过程的概念和有限维分布函数族

  ·随机过程的数字特征

  ·几类重要的随机过程-正态过程、独立增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程

  7.随机分析

  ·均方收敛

  ·均方连续

  ·均方可导

  ·均方积分

  8.平稳过程

  ·平稳过程及相关函数(包括互相关函数)

  ·平稳过程的遍历性

  ·相关函数的谱分解

  ·线性系统对平稳过程的响应

  9.马尔科夫过程

  ·马尔科夫链的概念和转移概率矩阵

  ·马尔科夫链的状态分类和状态空间的分解

  ·p(n)的渐近性质和平稳分布

  10.时间连续状态离散的马尔可夫过程

  ·概念及转移函数及Q矩阵

  ·柯尔莫哥洛夫向前方程和向后方程

  ·连续时间的马尔科夫链的状态分类和平稳分布

  11.泊松过程

  ·齐次泊松过程及基本性质

  ·非齐次泊松过程及其性质

  三.试卷结构

  1.考试时间:3小时,满分100分

  2.题目类型:填空题、选择题、计算题、证明题


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