广东工业大学2016年博士招生机器学习考试大纲

2016-05-13 17:25:18来源:网络

广东工业大学2016年博士招生机器学习考试大纲

  考试大纲是考博招生院校发布的供考博考生复习的权威资料,新东方在线整理了广东工业大学2016年博士招生机器学习考试大纲供考博考生参考复习。

  基本内容:

  (1) 机器学习概述

  (2) 贝叶斯决策论及朴素贝叶斯

  (3) 逻辑斯谛回归

  (4) 条件随机场

  (5) 无监督学习(聚类)

  (6) 支持向量机

  (7) 组合多学习器

  (8) 决策树

  (9) 人工神经网络

  (10)机器学习算法应用

  题型要求及分数比例:(满分100分)

  简答题:40%

  论述题:60%

  参考书目(包括作者、书目、出版社、出版时间):

  李航,《统计学习方法》,清华大学出版社,2012

  Tom Mitchell著,曾华军 张银奎 等译,《机器学习》, 机械工业出版社,2008。

  Richard O. Duda 等著,李宏东 等译,《模式分类》, 机械工业出版社,2003。



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