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深圳大学2017年博士研究生招生数字信号处理考试大纲

2016-11-15 16:56:13来源：网络

深圳大学2017年博士研究生招生数字信号处理考试大纲

　　考试科目代码及名称：3326数字信号处理

一、考试基本要求

　　本考试大纲适用于报考深圳大学信号与信息处理专业的博士研究生入学考试。《数字信号处理》是为招收信号与信息处理专业博士生而设置的具有选拔功能的水平考试。 它的主要目的是测试考生对数字信号处理各项内容的掌握程度。要求考生熟悉数字信号处理的基本概念和基本理论，掌握数字信号与系统分析的基本思想和方法, 具有运用数字信号处理的理论和方法解决实际问题的能力。

　　二、考试内容和考试要求

　　1. 离散时间信号与系统

　　离散时间信号的基本概念、信号的分类、噪声;随机信号的统计表示;信号空间的基本概念;离散时间系统的基本概念;LSI系统的输入输出关系、LSI系统的频率响应。

　　2. Z变换及离散时间系统分析

　　Z变换的定义、收敛域及性质;逆Z变换;LSI系统的转移函数;IIR系统的信号流图与结构;用Z变换求解差分方程。

　　3. 离散时间信号的傅里叶变换

　　连续时间信号的傅里叶变换;离散时间信号的傅里叶变换;连续时间信号的抽样;离散时间周期信号的傅里叶级数;离散时间傅里叶变换(DFT);用DFT计算线性卷积及相关问题。

　　4. 快速傅里叶变换

　　时间抽取基2-FFT、频率抽取基2-FFT;分裂基算法;Chirp Z变换。

　　5. 离散时间系统的相位、结构与状态变量描述

　　离散时间系统的相频响应、FIR系统的线性相位特性及零点分布;全通系统与最小相位系统;FIR系统的结构;离散时间系统的格型结构。

　　6. IIR滤波器设计

　　滤波器的基本概念;模拟滤波器设计;冲激响应不变法、双线性变换法;数字高通、带通及带阻滤波器的设计。

　　7. FIR滤波器设计

　　FIR数字滤波器设计的窗函数法、窗函数;频率抽样法、切比雪夫逼近法。

　　8. 维纳滤波与卡尔曼滤波

　　维纳滤波的时域解、Z域解;维纳预测器;卡尔曼滤波的方法与公式。

　　9. 自适应滤波器

　　自适应滤波的基本原理;Widrow-Hoff LMS算法;自适应抵消器。

　　10. 功率谱估计

　　自相关函数的估计;周期图法;自回归模型法;最大熵谙估计法;Burg递推法。

　　11. 同态滤波

　　同态滤波的基本概念;解乘积同态系统;解卷积同态系统;时谱技术。

　　三、考试基本题型

　　主要题型可能有：概念题、选择题、填空题、简答题、计算题、证明题等。试卷满分为100分。



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本文关键字: 深圳大学 博士研究生 考试大纲

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