武大测绘遥感信息工程国家重点实验室博士生导师：夏桂松

　　考博考生生准备要参加博士研究生考试时，必须要先确定准备攻读博士的相关专业，然后选择该专业有招生需求的学校，接下来应该联系博士生导师，只有当博士生导师同意考生报考，考博生才可以报考。所以提前了解博士生导师的学术文章及联系方式很重要，新东方在线特整理了各招收博士院校博导的简介及联系方式供考博生参考。

　　夏桂松，1983年生，博士，教授，IEEE资深会员( Senior Member)。 2011年3月获得法国巴黎高科电信学院(Telecom ParisTech)博士学位。2011年4月至2012年12月先后在法国巴黎高科电信学院、法国国家科学研究中心(CNRS)决策数学研究所(CEREMADE)从事博士后研究工作。2012 年10月起在武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室工作。长期从事图像分析和理解以及模式识别等领域的研究工作，在包括International Journal of Computer Vision (IJCV)、IEEE Trans. on Image Processing (TIP)、SIAM Journal on Imaging Science (SIIMS)、IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)、Pattern Recognition (PR) 等国际权威期刊和CVPR、BMVC、ICIP、ICPR等相关国际会议上发表学术论文80余篇。现为包括SIAM Journal on Imaging Science、IEEE Trans. on Image Processing及IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing在内的20余个重要国际期刊审稿人。2013年入选湖北省楚天学者计划，获得“楚天学子”称号;2014年获得武汉市科技局青年晨光人才项目支持。担任中国计算机学会计算机视觉专业委员会(CCF-CV)委员、中国自动化学会模式识别和机器智能(PRMI)专业委员会委员、中国人工智能学会模式识别专业委员会委员、VALSE-VOOC在线委员。

　　联系方式：guisong.xia@whu.edu.cn 个人主页：https://sites.google.com/site/link2xgs/

　　学习经历：

　　- 2007.10-2011.03，巴黎高科电信学院(Telecom ParisTech)，信号与图像，工学博士.

　　- 2005.10-2007.06， 武汉大学电子信息学院，信号与信息处理，工学硕士

　　- 2001.09-2005.06，武汉大学电子信息学院，电子信息工程，工学学士.

　　工作经历：

　　- 2015.11 至今，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，教授

　　- 2012.12-2015.11，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，副教授

　　- 2011.07-2012.12，法国国家科学研究中心(CNRS)决策数学研究所，博士后

　　- 2011.03-2011.06，巴黎高科电信学院(Telecom ParisTech)，博士后

　　- 2007.10-2011.03，巴黎高科电信学院(Telecom ParisTech)，研究助理&博士生

　　研究兴趣：

　　- 图像的数学模型和结构分析

　　- 计算机视觉中的机器学习问题

　　- 大规模视觉场景的三维重建

　　- 基于无人机平台的场景认知

　　- 遥感图像大数据信息挖掘

　　近期主要代表作(详情参见https://sites.google.com/site/link2xgs/)：

　　[1] G.-S. Xia*, J. Delon, Y. Gousseau. Accurate junction detection and characterization in natural images. International Journal of Computer Vision, Vol.106, No.1, pp: 31-56, 2014.

　　[2] G.-S. Xia*, S. Ferradans, G. Peyre, J-F. Aujol. Synthesizing and mixing stationary Gaussian texture models. SIAM Journal on Imaging Science, Vol.7, No.1, pp: 476-508, 2014.

　　[3] G.-S. Xia, J. Delon, Y. Gousseau, “Shape-based Invariant Texture Indexing", International Journal of Computer Vision, Vol. 88, No. 3, pp. 382-403, July, 2010.

　　[4] G.-S. Xia*, G. Liu, W. Yang; Meaningful Objects Segmentation from SAR Images via A Multi-Scale Non-Local Active IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 54, No.3, pp. 1860-1873, 2016.

　　[5] J.-G. Yu, G.-S. Xia*, A. Samal, S. D. Choudhury, C. Gao and J. Tian, “A Computational Model for Object-Based Visual Saliency: Spreading Attention Along Gestalt Cues,” IEEE Transactions on Multimedia. Vol. 18, No.2, pp. 273-286, 2016.

　　[6] J.-G. Yu, G.-S. Xia*, A. Samal and J. Tian, “Correspondances of Multiple Feature Sets Using Proximal Gauss-Seidel Relaxation,” Pattern Recognition, Vol. 51, pp. 255–267, Jan., 2016.

　　[7] H. Zhang, L. Yu, G.-S. Xia. Iterative time-frequency filtering of sinusoidal signals with updated frequency estimation. IEEE Signal Processing Letter, Vol.23, No.1, pp.139-143, 2016.

　　[8] W. Yang, X. Yin, G.-S. Xia. Learning high-level features for satellite image classification with limited training samples, IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Vol.53, No.8, pp: 4472-4482, 2015.