浙江大学数学科学学院博士研究生导师简介：蒋田仔

　　考博考生生准备要参加博士研究生考试时，必须要先确定准备攻读博士的相关专业，然后选择该专业有招生需求的学校，接下来应该联系博士生导师，只有当博士生导师同意考生报考，考博生才可以报考。所以提前了解博士生导师的学术文章及联系方式很重要，新东方在线特整理了各招收博士院校博导的简介及联系方式供考博生参考。

　　蒋田仔

　　教授(中科院自动所)

　　部门数学系

　　研究所科学与工程计算研究所

　　学历博士

　　职称教授(中科院自动所)

　　研究方向计算神经解剖、复杂脑网络、复杂生物网络

　　导师类型博导

　　办公电话 +86-0571-010-8261 4469

　　电子邮件 jiangtz@nlpr.ia.ac.cn

　　个人主页 http://www.nlpr.ia.ac.cn/jiangtz

　　蒋田仔, 1962年4月生， 湖南省永州市人。国家杰出青年基金获得者，中国科学院“百人计划”入选者，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师，浙江大学兼职教授和博士生导师。

　　教育经历：

　　1984年7月在兰州大学获理学学士学位，1992年6月在浙江大学获理学硕士学位，1994年6月在浙江大学获理学博士学位。

　　工作经历：

　　1984年8月至1989年8月在苏州丝绸工学院任助教，1994年7月至1997年6月为中国科学院自化研究所博士后及副研究员并担任计算视觉研究组组长;1997年6月至1999年6月为澳大利亚新南威尔士大学(The University of New South Wales) 校长专项基金资助的博士后研究员, 主要从事基于信息的计算复杂性, 脑成像的数学理论和新数值分析方法的研究;1999年6月至2000年4月在马普认知神经科学研究所 (Max-Planck Institute of Cognitive Neuroscience) 从事脑成像和医学图像分析的研究; 2000年4月 2001年3月被聘为英国女王大学 (Queen’s University of Belfast) 计算机学院研究员，从事脑成像和医学图像分析的研究;2001年4月正式回国在中国科学院自化研究所模式识别国家重点实验室开展中国科学院知识创新工程“引进国外杰出人才” 岗位的工作，创建医学成像与计算研究组;2002年8月至2003年6月为美国休斯敦大学(University of Houston) 计算机系访问教授，教授该系研究生课程“Evolutionary Programming”和本科生课程“Introduction to Automata and Computability”。

　　项目、成果与奖励：

　　主持和参加过国家自然科学基金项目，攀登计划，863 计划，973计划,九五重大项目等多个项目，在脑成像和医学图像分析，计算机视觉，基于信息的计算复杂性，应用数学方面发表论文100余篇， 50多篇被SCI收录。曾获Max-Planck Research Fellowships(1999年)， 澳大利亚新南威尔士大学的UNSW Vice-Chancellor's Postdoctoral Research Fellowships(1999年)，国家自然科学奖二等奖(2004)、 国家科技进步奖二等奖(2004)及中国科学院自然科学奖二等奖(1996年)。

　　学术兼职：IEEE医学影像汇刊(IEEE Transactions on Medical Imaging)编委(Associate Editor)， 2004-现在;德国斯普林格Computational Imaging and Vision 系列丛书编委， 2006-现在;认知神经动力学(Cognitive Neurodynamics) 编委，2006-现在;基因组、蛋白质组和生物信息学(Genomics, Proteomics & Bioinformatics) 编委，2006-现在;国际计算机数学杂志 (International Journal of Computer Mathematics)编委, 2000-现在; <<中国医学影像技术>>杂志编委, 2003-现在。 本领域十多种国际著名刊物刊物论文特邀审稿人，及一些重要国际会议主席及程序委员会成员， IEEE 信号处理学会生物成像与信号处理专业委员会委员(Technical Committee Member)，IEEE资深会员(Senior Member)，中国神经科学学会精神神经专业委员会委员，中国神经科学学会青年工作委员会委员。浙江大学理学院兼职教授和博士生导师、四川大学计算机学院及兰州大学信息科学与工程学院兼职教授。

　　主要论著：

　　在生物医学成像与计算与生物信息学等信息科学与生命科学的交叉领域取得了一系列创造性的研究成果，发表论文100余篇，其中50余篇发表在国际刊物上(包括NeuroImage，Human Brain Mapping，IEEE Transactions on Medical Imaging，IEEE Transactions on Image Processing, Bioinformatics，BMC Bioinformatics 等本领域国际著名学术期刊), 50多篇被SCI收录 (全部论著请浏览http://www.nlpr.ia.ac.cn/jiangtz/) 。

　　表性论文:

　　1. Qinghua Cui, Bing Liu, Tianzi Jiang and Songde Ma, Characterizing the dynamic connectivity between genes by variable parameter regression and Kalman filtering based on temporal gene expression data, Bioinformatics, vol.21, no.8, 2005, 1538-1541.

　　2.Yingli Lu, Tianzi Jiang, and Yufeng Zang, Single-Trial Variable Model for Event-Related fMRI Data Analysis, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 24, no. 2, 2005, 236-245.

　　3. Gaolang Gong, Tianzi Jiang, Chaozhe Zhu, Yufeng Zang, Fei Wang, Sheng Xie, Jiangxi Xiao, and Xuemei Guo, Asymmetry Analysis of Cingulum Based on Scale-Invariant Parameterization by Diffusion Tensor, Human Brain Mapping, vol. 24, no. 2, 2005, 92-98. (Cover Article).

　　4. Yingli Lu, Tianzi Jiang, and Yufeng Zang, A Split-merge Based Region Growing Method for the Analysis of fMRI Data, Human Brain Mapping, vol. 22, no. 4, 2004, 271-279.

　　5. Tianzi Jiang, Yong He, Yufeng Zang, and Xuchu Weng, Modulation of Functional Connectivity Between the Rest State and the Task State, Human Brain Mapping, vol. 22, no.1, 2004, 63-71.

　　6. Yufeng Zang, Tianzi Jiang, Yingli Lu, Yong He and Lixia Tian, Regional Honogeneity Based Approach to fMRI Data Analysis, NeuroImage, vol. 22, no. 1, 2004, 394-400.

　　7. Yingli Lu, Tianzi Jiang, and Yufeng Zang, Region Growing Method for the Analysis of fMRI Data, NeuroImage, vol.20, no. 1, 2003, 455-465.

　　8. Chaozhe Zhu and Tianzi Jiang, Multi-context Fuzzy Clustering for Separation of Brain Tissues in MR Images, NeuroImage, vol. 18, no.3, 2003, 685-696.

　　9. Faguo Yang and Tianzi Jiang, Pixon-based Image Segmentation with Markov Random Fields, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 12, no. 12, 2003, 1552-1559.

　　10. Tianzi Jiang, Qinghua Cui, Guihua Shi, and Songde Ma, Protein Folding Simulations of the Hydrophobic-Hydrophilic Model by Combining Tabu Search with Genetic Algorithms, Journal of Chemical Physics, vol.119, no. 8, 2003, 4592-4596.

　　11. Yong Fan, Tianzi Jiang, and David J. Evans, Volumetric Segmentation of Brain Images Using Parallel Genetic Algorithm, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 21, no. 8, 2002, 904-909.

　　12. Tianzi Jiang and Faguo Yang, An Evolutionary Tabu Search for Cell Image Segmentation, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, vol. 32, no. 5, 2002, 675-678.