中国航天系统科学与工程研究院2023年博士研究生报考须知,入学时间:中国航天第十二研究院博士研究生每年招生两次。春季入学时间:2023年3月1日,秋季入学时间:2023年9月1日。一、单位简介
中国航天第十二研究院(中国航天系统科学与工程研究院),是由中央批准、中编办发文,在原航天707所、710所等五家单位的基础上重组成立的,肩负着中央赋予的“打造钱学森智库;支撑航天、服务国家;成为军民融合发展的抓总单位”三大使命。
从上世纪80年代起,人民科学家钱学森就在十二院的前身之一航天710所,开办并长期主持“系统学讨论班”,使这里成为系统工程的发源地,开创了系统工程的中国学派,打造了一整套智库基础设施和方法工具体系,这就是钱学森智库的开端。
中国航天第十二研究院率先将系统工程运用于国家宏观经济、人口政策决策,并因此获得国家科技进步一等奖。受中央有关部门委托,开展了“口述钱学森工程”、“群星灿烂工程”等重大项目,在人民大会堂隆重举行了钱学森归国60周年纪念大会,举办多期在国内外具有较高知名度的“钱学森论坛”,与美国权威学术期刊《Science》共同发行了《系统工程在中国》专刊, 奠定了十二院作为钱学森智库的不可或缺、无法撼动的地位。
中国航天第十二研究院是中国载人航天的原始创新单位,论证提出了“从飞船起步”的方案,获得中央采纳;支撑了《2011中国的航天》白皮书、航天及国防科技工业“十一五”、“十二五”、“十三五”规划的编制;为探月工程、高分辨率对地观测系统等国家重大专项的顶层设计提供了重要支撑,彰显了航天发展“大总体”和“策源地”的作用。
中国航天第十二研究院是我国第一台大型计算机的应用单位,开通了我国第一条国际互联网专线,建设了我国第一个实现全国联网的计算机网络系统,是中国航天的信息化建设的总体部。十二院是中国航天四大发射基地测控系统的研究支撑单位,为载人航天、探月工程、各型卫星发射等重大任务提供了全方位的测控、通信保障;在武器装备信息化、信息安全、“低慢小”航空器协同防控等领域,形成了一系列独有的品牌。
中国航天第十二研究院着力打造了三支人才队伍:由80余名两院院士、高级将领、高层领导、知名企业家组成的钱学森决策顾问委员会,由150余名长江学者、国家杰出青年专家组成的钱学森创新委员会,由多学科博士后、研究生组成的创新团队,为建设高端智库、开展重大科技攻关,奠定了“开放型、创新型、协同型”的坚实队伍基础。
为鼓励优秀青年投身于航天事业,研究生在读期间,除享受国家规定的奖学金外,还享受较为优厚的生活补贴及其他方面等待遇。同时,还设有"航天研究生奖学金"奖励在入学考试、研究生课程学习、学位论文中成绩优秀者。研究生在读期间有机会参与国家级重点科研项目的研究,重视研究生教育质量,使得每个学生都能得到导师的悉心指导。中国航天第十二研究院拥有两处办公地址,分别位于北京市海淀区西三环的航天桥、月坛北小街2号,地理位置优越,交通十分方便,拥有良好的办公条件、高水平的科研设备和完备的服务设施。中国航天第十二研究院热诚欢迎有志在系统工程专业方面继续深造的青年朋友报考博士研究生。
二、报考须知
1、中国航天第十二研究院博士研究生每年招生两次。
第一次招生,报名时间:2022年9月-2023年1月10日
第二次招生,报名时间:2023年1月11日-2023年4月底
2、考试时间:笔试时间以准考证上标注的时间为准,复试时间于笔试后另行通知。
3、考试地点:考生于前一天持准考证到航天十二院研究生办公室报到后通知。
4、复试时间另行通知。
5、入学时间:
春季入学时间:2023年3月1日
秋季入学时间:2023年9月1日
三、博士研究生招生专业目录
1、学科、专业名称及代码:
一级学科:控制科学与工程(0811),二级学科:系统工程(081103)
2、研究方向:
1系统建模与仿真评估
1-1系统论证与仿真评估
1-1-1装备体系能力需求评估
1-1-2架构设计与建模仿真
1-1-3装备作战效能评估
1-2 MBSE与数字工程
1-2-1复杂系统MBSE
1-2-2复杂装备数字孪生技术及应用
1-2-3跨域模型集成与仿真验证
1-2-4模型驱动的全生命周期数字化集成
1-3航天科研管理模式与重大工程技术评估
1-3-1资源调度优化
1-3-2方案权衡分析
1-3-3多属性群体决策
1-3-4技术/系统/产业成熟度评估
2管理决策与控制技术
2-1 战略规划技术与方法
2-1-1企业战略规划建模、评估和优化
2-1-2基于综合集成的战略规划分析
2-2航天经济系统分析
2-2-1航天工程项目价值评估
2-2-2航天投入产出分析
2-2-3航天经济预测预警与评价
2-3企业管控与决策支持
2-3-1复杂系统工程项目管理
2-3-2企业运营和供应链管理
2-3-3企业智能决策与管理
3信息与知识工程
3-1知识工程研究与应用
3-1-1军工智慧企业知识管理
3-1-2数据驱动的军工智慧企业管理
3-1-3海量信息知识处理机应用
3-1-4型号工程知识管理与应用
3-2情报数据工程
3-2-1情报模型库与知识库构建
3-2-2基于模型的情报分析方法
3-2-3基于大数据/AI的情报智能预测
3-3知识产权研究与应用
3-3-1知识产权战略规划与管理
3-3-2知识产权智能分析与评估
3-3-3知识产权经济
3-3-4成果转化模式及应用
4复杂系统理论与方法
4-1复杂系统综合集成方法与应用
4-1-1复杂系统与复杂网路理论
4-1-2复杂系统问题求解方法与决策模型
4-1-3智能优化决策与知识自动化
4-1-4计算智能方法及应用
3、考试科目:
①英语
②线性代数与泛函分析
③系统工程与控制论
四、联系方式
1、单位代码:83232
2、联系电话:010-89061669
3、通信地址:北京西城区市月坛北小街2号院1号楼
4、邮政编码:100037
5、E-mail:caeccyjs68193064@163.com
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