2、整数规划
§1 整数规划基本概念
(1)掌握整数规划问题的形式与分类
(2)掌握整数规划问题的数学建模方法
§2 整数规划的求解方法
(1)掌握分支定界法的基本原理和求解过程
(2)掌握割平面法的基本原理和求解过程
(3)了解0-1规划的隐数法
3、非线性规划
§1 无约束最优化问题
(1)掌握非线性规划问题的基本概念、模型形式
(2)掌握极值问题的基本概念以及极值条件
(3)掌握凸函数的基本概念与性质
(4)了解下降迭代算法的基本原理
(5)掌握Fibonacci法与黄金分割法两种一维搜索技术
(6)掌握无约束极值问题的梯度法(最速下降法)求解过程
(7)掌握无约束极值问题的牛顿法基本原理
§2 约束最优化问题
(1)掌握约束最优化问题的基本概念和KKT条件
(2)能够应用KKT条件求解基本的非线性规划问题
(3)掌握求解约束最优化问题的可行方向法
(4)掌握制约函数法的基本原理和计算过程
4、非线性对偶与最优性条件
§1 非线性对偶理论
(1)掌握拉格朗日对偶问题的表述:Lagrange函数、Lagrange对偶函数、Lagrange对偶问题
(2)会运用拉氏对偶方法求解简单非线性优化问题
(3)掌握非线性规划的对偶定理:弱对偶定理、强对偶定理
(4)理解非线性规划的对偶间隙
(5)掌握凸规划的形式以及约束规范的概念
§2 最优性条件
注,此部分与前述第三部分:“3、非线性规划”,有部分内容重合。
(1)掌握无约束问题的极值条件:一阶必要条件;一阶充分条件;二阶必要条件;二阶充分条件;凸充分性定理
(2)掌握约束问题的一阶最优性条件:约束与可行方向;KKT条件、KKT点;约束问题最优解的一阶充分条件
(3)掌握约束问题的二阶最优性条件:零约束方向;约束最优化问题的二阶必要条件、二阶充分条件
(4)掌握约束问题的鞍点最优性条件:鞍点的定义;鞍点最优性条件;极小点、鞍点与KKT点的关系
5、图与网络
§1图与网络分析
(1)掌握图的基本概念和性质
(2)掌握树的概念、性质、以及(最小)支撑树的求取方法
(3)掌握最短路问题的计算方法
(4)掌握网络的基本概念、性质,以及网络最大流问题的计算方法
(5)能够对实际问题建立网络模型并求解
§2网络计划技术
(1)掌握网络计划图的概念与绘制方法
(2)掌握网络时间参数及关键路线的计算方法
(3)了解网络计划优化的基本原理与过程
6、决策分析
§1决策论
(1)了解决策问题的分类、决策过程和模型
(2)掌握采用各种不同决策准则下的不确定型决策方法
(3)掌握采用各种不同决策准则下的风险决策方法
(4)掌握全情报价值的概念以及求解方法
(5)掌握后验概率的计算以及Bayes方法的应用
(6)掌握决策树的概念与序列决策方法
(7)了解效用理论的基本概念与方法
三、“专业英语”部分的考试大纲
考试形式分为英译中和中译英,语料来自运筹学中、英文教材和国际主流期刊的英文摘要与文献综述。包括但不限于下述学术期刊:
Management Science、Operations Research、European Journal of Operational Research、Omega-International Journal of Management Science、Decision Support Systems、Journal of the Operational Research Society、Asia-Pacific Journal of Operational Research、International Journal of Production Economics。
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