武汉大学资源与环境科学学院博士生导师简介：沈焕锋

　　中文论文：

　　[1] 翟玮, 沈焕锋, 黄春林, "结合PolSAR影像纹理特征分析提取倒塌建筑物, " 遥感技术与应用, 已接受.

　　[2] 付文轩, 沈焕锋, 李星华, 黄春林, 曾超,侯金亮, "时空自适应加权的MODIS积雪产品去云方法," 遥感信息, vol. 31, no. 2, pp. 36-43, 2016.

　　[3] 莫玉琴, 沈瑶, 史俊国, 吴鹏海, 张振威, 沈焕锋, "近15年天津市城市热岛时空演变分析," 遥感信息, vol. 30, no. 5, pp. 102-110, 2015.

　　[4] 管小彬, 沈焕锋, 甘文霞, 张良培, "基于Landsat TM/ETM+影像的武汉市冬季NPP估算及其时空变化分析," 遥感技术与应用, vol. 30, no. 5, pp. 894-890, 2015.

　　[5] 陈玮婧, 黄春林, 沈焕锋, "基于Lorenz-63模型的状态与参数同时估计方法对比研究," 遥感技术与应用, vol. 30, no.4, pp. 684-693, 2015.

　　[6] 刘慧琴, 吴鹏海, 沈焕锋, 袁强强, "一种基于非局部滤波的遥感时空信息融合方法," 地理与地理信息科学, vol. 31, no. 4, pp. 27-32, 2015.

　　[7] 李同文, 孙越乔, 杨晨雪, 李明晓, 曾超, 沈焕锋, "融合卫星遥感与地面测站的区域PM2.5反演, " 测绘地理信息, vol. 40, no. 3, pp. 6-9, 2015.

　　[8] 马晓双, 沈焕锋, 杨杰, 张良培, "极化SAR相干斑抑制的局部加权最小均方误差滤波算法," 中国图象图形学报, vol. 20, no. 1, pp. 140-150, 2015.

　　[9] 岳林蔚, 沈焕锋, 袁强强, 张良培, 兰霞, "基于双边结构张量的局部自适应图像超分辨率重建," 武汉大学学报(信息科学版), vol. 40, no. 4, pp. 493-497, 2015.

　　[10] 王晓静, 李慧芳, 袁强强, 沈焕锋, 张良培, "采用分裂Bregman的遥感影像亮度不均变分校正," 中国图象图形学报, vol. 19, no. 5, pp. 798-805, 2014.

　　[11] 甘文霞, 沈焕锋, 张良培, 龚威, "采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法," 武汉大学学报(信息科学版), vol. 39, no. 3, pp. 300-304, 2014.

　　[12] 姜湾, 沈焕锋, 曾超, 张良培, 张洪艳, 刘欣鑫, " Terra MODIS数据28波段影像条带噪声去除方法," 武汉大学学报(信息科学版), vol. 39, no. 5, pp. 326-330, 2014.

　　[13] 张添, 黄春林, 沈焕锋, "土壤水分对土壤参数的敏感性及其参数优化方法研究," 地球科学进展, vol. 27, no. 6, pp. 678-685, 2012.

　　[14] 张添, 黄春林, 沈焕锋, "地表通量对模型参数的不确定性和敏感性分析," 遥感技术与应用, vol. 26, no. 5, pp. 569-576, 2011

　　[15] 张洪艳, 沈焕锋, 张良培, 李平湘, 袁强强, "基于最大后验估计的影像盲超分辨率重建方法," 计算机应用, vol. 31, no. 5, pp. 1209-1213, 2011.

　　[16] 李洪利, 沈焕锋, 杜博, 吴柯, "一种高保真同态滤波遥感影像薄云去除方法," 遥感信息, no. 1, pp. 41-44, 2011.

　　[17] 吴柯, 牛瑞卿, 沈焕锋, 凌峰, 陈涛, "结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法," 中国图象图形学报, vol. 15, no. 11, pp. 1681-1687, 2010.

　　[18] 李慧芳, 沈焕锋, 张良培, 李平湘, "一种基于变分Retinex的遥感影像不均匀性校正方法," 测绘学报, vol. 39, no. 6, pp. 585-591, 2010.

　　[19] 徐源璟, 汪俏珏, 沈焕锋, 李平湘, 张洪艳, "基于刃边法与正则化方法的遥感影像复原," 测绘信息与工程, vol. 35, no.6, pp. 7-9, 2010.

　　[20] 王毅, 牛瑞卿, 喻鑫, 沈焕锋, "基于时间变化的鲁棒各向异性扩散模型," 自动化学报, vol. 35, no. 9, pp. 1253-1256, 2009.

　　[21] 袁强强, 沈焕锋, 李平湘, 张良培, "自适应正则化多幅影像超分辨率重建," 中国图象图形学报, vol. 15, no. 12, pp. 1720-1727, 2010.

　　[22] 张洪艳, 沈焕锋, 张良培, 李平湘, "一种保边缘影像超分辨率重建方法," 中国图象图形学报, vol. 14, no. 11, pp. 2255-2261, 2009.

　　[23] 沈焕锋, 李平湘, 张良培, 王毅, "图像超分辨率重建技术与方法综述," 光学技术, vol. 35, no. 2, pp. 194-203, 2009.

　　[24] 沈焕锋等, "影像超分辨率重建技术的发展与应用现状," 测控技术, vol. 28, no. 6, pp. 1-8, 2009.

　　[25] 李平湘, 沈焕锋, 张良培, "影像超分辨率重建技术在遥感中的应用," 地理空间信息, vol. 5, no. 5, pp. 1-3, 2007.

　　[26] 吴柯, 张良培, 李平湘, 沈焕锋, "基于正则MAP模型的遥感影像亚像元定位," 武汉大学学报(信息科学版), vol. 32, no. 7, pp. 593-596, 2007.

　　[27] 沈焕锋, 李平湘, 张良培, "不完全乔莱斯基分解预优共轭梯度的模型," 计算机工程, vol. 32 no. 17, pp. 15-18, 2006.

　　[28] 沈焕锋, 李平湘, 张良培, "一种自适应正则MAP超分辨率重建方法," 武汉大学学报(信息科学版), vol. 31, no. 11, pp. 949-952, 2006.

　　[29] 沈焕锋, 李平湘, 张良培, "一种顾及影像纹理特性的自适应分辨率增强算法," 遥感学报, vol. 9, no. 3, pp. 253-259, 2005.

　　[30] 沈焕锋, 李平湘, 张良培, "一种基于正则化技术的超分辨率重建方法," 中国图象图形学报, vol. 10, no. 4, pp. 436-440, 2005.

　　[31] 沈焕锋, 李平湘, 汪志明, "遥感影像定标最佳样区的自动搜索方法," 测绘信息与工程, vol. 29, no. 3, pp. 32-33, 2004.

　　发明专利：

　　1. 沈焕锋，张良培. 一种自适应变分遥感影像融合方法，ZL201010227696.3.

　　2. 沈焕锋，曾超. 基于波段相关性的遥感影像类内局部拟合恢复方法, ZL201010227714.8.

　　3. 沈焕锋，李星华，张良培，张洪艳. 利用多时相数据去除光学遥感影像大面积厚云的方法，ZL201210551692.X.

　　4. 沈焕锋，姜湾，张良培，袁强强. 基于分段校正的遥感影像条带噪声去除方法，ZL201210551279.3.

　　5. 曾超，沈焕锋，张良培. 基于多时相数据的遥感影像加权回归恢复方法，ZL201210551266.6.

　　6. 沈焕锋，吴鹏海等. 一种任意传感器数量的时空定量遥感融合方法，ZL201210551277.4.

　　7. 李杰，张良培，袁强强，沈焕锋. 一种结合波段聚类和稀疏表达的遥感影像复原方法，ZL201210551267.0.

　　8. 杨刚，沈焕锋，袁强强，张良培，李慧芳. 一种遥感序列数据的时域重建方法，申请号：201510074076.3.

　　9. 沈焕锋，刘慧琴，吴鹏海，袁强强. 顾及非局部特性与时空变化的遥感数据时空定量融合方法，申请号：201510087994.X.

　　10. 沈焕锋，付文轩，李星华，张良培. 一种结合时空信息的遥感逐日积雪产品去云方法，申请号：201510094932.1.

　　11. 刘欣鑫，沈焕峰，袁强强，张良培. 一维信号处理引导下的遥感影像条带噪声快速滤除方法，申请号：201510613994.9.

　　12. 沈焕锋，李同文. 一种结合卫星和站点观测反演时空连续PM2.5浓度的方法，申请号：201510849327.0.

　　奖励与荣誉

　　“国家自然科学基金优秀青年基金”获得者

　　“湖北省杰出青年基金”获得者

　　湖北省自然科学一等奖

　　教育部科技进步一等奖

　　教育部自然科学一等奖

　　美国摄影测量与遥感学会ERDAS最佳论文奖

　　入选中组部“青年拔尖人才支持计划”

　　入选教育部“新世纪优秀人才”支持计划

　　入选武汉市黄鹤英才计划

　　入选武汉市青年科技晨光计划

　　武汉大学“珞珈青年学者”

　　武汉大学“珞珈特聘教授”

　　武汉大学十大杰出青年

　　学院青年教师讲课比赛第一名