南京邮电大学2019年博士研究生招生专业方向简介

　　3.《图像处理与网络视频传输》研究新颖、高效的图像/视频信号的处理、分析、压缩和传输方面的理论、技术和算法，主要包括：⑴分布式视频编码和超分辨率图像重建技术研究;⑵基于压缩感知的视频处理技术研究;⑶智能视频分析技术研究;⑷3D视频和多视点视频编码技术研究;⑸人脸识别与表情识别。

　　4.《智能信号与信息处理》本方向重点研究联合信息处理，即把数字传输系统中从信源到信宿的全部信息处理、信号变换和信道传输环节作为一个有机整体，以系统的总体最佳为优化目标的信息处理过程。在信息论与编码的理论下，研究信源-信道联合编码/调制，通信系统的神经网络实现，信号与信息处理中的随机共振理论，微弱信号的随机共振检测和混沌检测，通信信号的非线性处理和盲处理等。

　　5.《多媒体通信与信息处理》研究异构无线网络中的多媒体传输、QoE/QoS建模、跨层优化、绿色通信和网络流识别等方面的关键技术及其应用。包括：(1)移动视频通信技术，特别是无线移动网络中实时多媒体通信的QoE/QoS机制;(2)无线多媒体Mesh/传感器网络的体系架构、路由和QoS保障技术;(3)未来泛在异构通信网络的新型QoS驱动体系结构和绿色服务平台;(4)基于DPI和模式识别技术的网络流识别和分类方法。

　　6.《量子信号与信息处理》利用量子态的物理特性进行信号及信息的表示和处理。随着量子加密技术、SHOR算法和GROVER快速搜索算法等方法的提出，量子信息技术得到了迅速发展，已逐渐从理论到实验，乃至实用化。目前本方向注重研究量子信息技术在现代通信中的应用，主要包括量子信息安全技术、量子多用户检测技术、量子纠错编码技术、量子成像技术、以及量子纠缠技术等。

　　7. 《量子光学与量子通信》主要搭建基于多光子纠缠态的量子信息处理平台，实现基于多光子纠缠态的普适性量子计算任务、复杂量子系统的光学模拟、量子通信复杂度等量子霸权的光学演示。另一方面，探索新型量子保密通信方案，并进行相关实验验证，进而实现远距离的量子保密通信系统，促进量子通信的实用化研究。

　　8.《医学信号处理》该研究方向基于非线性、复杂度、复杂网络等角度研究医学信号处理的新算法，并应用于分析不同生理病理状态人群心电图、脑电图、脑磁图等生理时间序列，研究辅助临床诊断的敏感非线性、复杂度和有向耦合网络参量。

　　9.《量子计算》研究以量子相干性为基础的计算机体系结构、基本方法与实现技术。主要研究(1)量子信息表示，在量子计算基础上，利用量子态的叠加性和纠缠等特性，获得高效率的信息处理手段，包括量子图像表示、量子信息隐藏等。(2)量子计算算法与实现，利用量子的并行计算，将复杂的NP问题转化为P问题，获得快速的量子算法及应用，包括量子智能算法、量子机器学习算法等;同时考虑量子算法的实现方法，包括量子算法的输入、输出，以及测试基准问题。

　　(三)0810Z1信息安全专业

　　1.《复杂网络与混沌信息安全技术》研究复杂网络模型、传播、同步控制理论与方法及其在计算机网络、通信网络、社会网络和生物网络中的应用，以及混沌系统同步控制理论与方法及其在保密通信和图像处理中的应用，主要研究内容包括：⑴复杂网络病毒传播动力学及其控制;⑵复杂网络拓扑辨识、网络故障诊断与网络安全;⑶混沌保密通信与混沌信息加密理论与技术。

　　2.《无线网络与信息安全》主要面向无线网络理论和技术，以及相关的信息安全技术，研究无线自织织网络、无线局域网和城域网以及其它新一代无线(移动)通信系统等，研究网络协议和物理层技术，异构无线网络和融合、泛化理论和技术，以及无线网络安全机制的加解密，接入认证、密钥分配、自织织管理与控制、物理层安全等信息安全技术，重在新理论、新技术和新应用。

　　3.《计算机通信网与安全》主要研究网络通信与信息处理过程中的相关安全理论与技术，包括访问控制、隐私保护、认证与签名、信息隐藏技术、密文数据库、网络互连安全等，特别是云计算安全与访问控制、社交网络隐私保护、基于身份的和基于属性的密钥系统及其应用等。

　　4.《信息安全理论与技术》研究信息安全的新理论、新方法，包括信息加密理论与技术、数据隐私保护、智能计算与特征识别，特别是大数据安全与隐私保护、云计算安全、密文数据检索、基于身份的和基于属性的密钥系统理论与技术、基于功能加密的理论与技术、以及视频与图像目标识别等。

　　(四)0810J1信息获取与控制专业

　　1.《复杂网络与控制》本方向主要研究混沌系统和复杂网络的控制方法及其在通信、控制和网络等工程领域中的应用。主要研究内容包括：(1)混沌系统同步、控制及其在通信中的应用;(2)复杂动态网络建模、辨识、控制与故障诊断。

　　2.《网络化协调控制》考虑复杂系统多种网络结构的影响，例如，智能电网的信息网与电力网双网耦合，管理网与控制网的耦合，研究基于复杂网络的关联动力学建模方法;在此基础上，研究基于多智能体系统理论的网络化协调控制理论方法。

　　3.《数据通信与智能系统》立足数据科学与工程,结合互联网智能管控技术,重点研究以下领域:研究工业互联网管理与控制相关理论与技术;研究机器学习等人工智能方法及其在工业互联网、物联网、云计算和大数据领域的应用;研究工业互联网、智能信息系统的智能化数据管理;研究大数据领域的数据挖掘技术;研究云计算资源管理的智能化方法。

　　4.《智能电网大数据分析与控制》针对大规模分布式资源接入以及信息与电力融合的智能电网，研究基于大数据分析的新能源发电预测、负荷预测、故障诊断等技术方法;在大数据分析基础上，进一步研究面向智能电网的安全防御、优化调度以及协调控制等理论方法。

　　(五)0810Z2信息网络专业

　　1.《基于通信网络的计算机软件技术》本方向主要研究基于通信网络的计算机软件技术，并主要针对资源受限的通信网络，包括无线传感器网络、Ad Hoc网络、卫星网络、深空通信网络等，研究其体系架构、网络互联方法、网络协议、QoS保障机制、网络海量数据处理技术等。

　　2.《网络安全技术》本方向以现代密码学理论和信息伪装技术为基础，研究面向三网融合的下一代网络(NGN)中信息安全的原理、技术和应用;研究网络安全理论与技术、通信网络的数据安全、物联网隐私保护、无线传感器网络密钥管理和认证机制、云计算安全;针对通信网络的复杂非线性特点，研究智能优化方法在通信网络安全中的应用;针对信息在各种信号中的携带形式，研究信息的隐藏、检测、截获、攻击、加密等技术;研究无线环境下信息接入的认证技术、移动终端安全及应用技术、网络数字版权管理(DRM)系统等。

　　3.《现代通信网络与信息处理》本研究方向是以现代信息理论和现代信号处理为基础，面向移动互联网、物联网等新一代信息网络，研究提高通信与信息系统有效性、可靠性和智能化水平的通信组网与信息处理技术，及其在宽带无线接入、多媒体通信和IP网络中的应用。目前侧重于新一代无线通信网络(如传感器网络，认知无线电网络，异构泛在网络)中各种先进的组网与信号处理技术(如协作通信、频谱感知、网络编码、软件定义等)以及网络环境下的各种自适应技术

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