上海大学2023年博士研究生招生简章:081100 控制科学与工程
081100 控制科学与工程(机电工程与自动化学院)
学制:3 年
专业介绍:
本学科涵盖了控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别与智能系统、导航、制导与控制、生物信息学、建模仿真理论与技术等学科方向,主要研究方向覆盖了自动控制领域从基础研究到高技术发展的不同层次,既有学科前沿又有应用热点。本学科已多次获得上海市重点学科资助,顺利完成了教育部“九五”、“十五”、“十一五”三期“211工程”重点建设项目,目前正开展上海市控制科学与工程高原学科II期建设,并已纳入上海市高水平地方高校医工结合一流学科方向支撑主体之一,拥有控制科学与工程博士后流动站,上海市电站自动化技术重点实验室,国家外国专家局和教育部复杂网络化系统智能测控与应用学科创新引智基地,上海市智能自动化与网络化控制国际联合实验室,以及国际产学研模式的中英能源与自动化联合实验室、中澳智能与网络化系统联合研究中心、中塞智能自动化与网络化控制联合实验室等。学科实验设备和仪器先进,具有良好的学习和科研环境。
本学科是国际自动控制联合会(IFAC)复杂大系统技术委员会主席单位,中国仿真学会、中国系统工程学会副理事长单位,中国仪器仪表学会常务理事、中国人工智能学会理事单位,上海市仪器仪表学会理事长单位、上海市自动化学会副理事长、上海市人工智能学会副理事长单位等,以及中国仪器仪表学会嵌入式仪表及系统技术分会、中国系统仿真学会生命系统建模仿真专委会等国家二级学会的挂靠单位。近年来成功组织第40届CCC中国控制会议、LSMS&ICSEE2020、ANZCC2018、IEEE CCIS2018、IMIOT & ICSEE2018 、LSMS & ICSEE2017、LSMS & ICSEE2014、AsiaSim2012 & ICSC2012等重要国际会议,具有前沿的国际国内学术交流平台,并与国际、国内同行建立了广泛的联系。
本学科博导队伍雄厚、学科梯队完整,有中国工程院与加拿大工程院院士2人,长江学者、杰青3人,国家优青、青年千人与教育部新世纪人才4人,以及上海领军、东方学者、优秀学科带头人7人。目前承担了国家自然科学基金委、国家发改委、科技部、教育部、上海市科委、经信委和教委的基础研究、国际合作、人才培养和科技攻关项目,以及其他横向协作项目等几十项。在网络先进控制和智能控制理论、实时系统信号处理技术、流量与差压传感技术、多现场总线测控及嵌入式技术、智能机器人及感知识别技术,及其在能源、冶金、设施农业、智能制造、智慧医疗和仪器仪表等应用领域取得了一批具有国际先进水平的科技成果,并获得了国家科技进步二等奖,省部级科技进步和自然科学一等、二等奖,以及中国国际工业博览会创新奖,在国内外有较大影响。本学科自1990年迄今已招收培养博士研究生三百余人。
研究方向:
01.复杂系统建模与网络化控制
02.先进测控技术与智能化系统
03.系统工程与智能优化调度方法
04.模式识别、机器学习与大数据科学
05.脑电解码、脑机接口与智慧诊疗
06.智能人机交互与姿态预测
07.新一代人工智能理论及控制工程应用
08.机器人智能感知、导航与控制
09.智能运载中的控制与决策
10.多自主体协同与群体智能方法
指导教师:
杜大军、杜鑫、费敏锐、顾申申、贾立、李孝伟、刘廷章、马世伟、苗中华、潘全科、彭晨、任肖强、宋杨、苏洲、汪小帆、王玉龙、杨帮华、昝鹏、周文举、胡珉、王曰英、齐俊桐
考试科目:
1. 1001英语
2. 2011控制科学与工程专业基础
3. 3012控制科学与工程专业综合
申请-考核办法:
上海大学机电工程与自动化学院2023年博士研究生招生“申请-考核”制实施细则
根据《上海大学博士研究生招生“申请-考核”制实施办法(试行)》,我院博士招生实施“申请-考核”制,择优录取,严进严出,宁缺毋滥。
一、申请条件
凡申请参加“申请—考核”制的申请人必须满足《上海大学2023年博士研究生招生简章》规定的报考条件,并且符合以下基本条件:
1.诚实守信,学风端正,无任何考试作弊、学术不端及其它违法违纪受处分记录;
2.硕士在校期间学习成绩优秀,对科学研究具有浓厚兴趣,并具有突出的科研能力,有较强的创新意识、创新能力和专业能力倾向,已经以第一(或除导师以外的第一)作者公开发表与申请专业相关的学术论文,或相应的科研成果;
3.大学英语四级考试成绩达到425分(折合百分制60分);
4.报考就业方式一般应为非定向就业博士研究生,即入学前须将申请人本人全部人事档案和组织关系等转入我校,不接受同等学力申请人申请。
二、申请材料
申请人按照《上海大学2023年博士研究生招生简章》规定的时间内进行网上报名,并按时提交以下报考材料:
(1)《上海大学报考攻读博士学位研究生报名登记表》1份(网上报名成功后下载,A4纸正反打印);
(2)硕士学历、学位证书复印件及学历证书电子注册备案表(或学位认证报告)。申请人登录“中国高等教育学生信息网”(https://www.chsi.com.cn),查询学历信息并下载打印本人的学历证书电子注册备案表,如不成功须申请书面认证报告后复印,具体申请操作见:https://www.chsi.com.cn/xlcx/brcxff.jsp;申请人登录“中国高等教育学生信息网”(https://www.chsi.com.cn),查看学位信息并下载打印本人的学位验证报告,具体申请操作方法见:https://www.chsi.com.cn/xlcx/brcxff.jsp;应届硕士毕业生提供学生证复印件及学籍认证报告,申请人可登录“中国高等教育学生信息网”(https://www.chsi.com.cn),在线申请学籍验证并下载打印学籍认证报告;凡在境外获得学位的申请人,须提供教育部留学服务中心出具的认证报告复印件;
(3)有效居民身份证复印件;
(4)本科学历、学位证书复印件;
(5)硕士成绩单(原件或复印件,复印件需加盖研究生成绩公章或申请人档案保管部门公章);
(6)至少两位与报考学科专业领域相关的教授(或相当专业技术职称的专家)书面推荐书原件(下载地址见《上海大学2023年博士研究生招生简章》);
(7)外语水平成绩证明复印件;
(8)自我评价和攻博期间的详细研究计划书(不少于5000字)(下载地址见《上海大学2023年博士研究生招生简章》);
(9)硕士学位论文,应届硕士毕业生可提供论文详细摘要和目录;
(10)证明本人研究和创新能力的获奖证书复印件;
(11)科研成果(含发明专利)、公开发表的学术性论文或专著等复印件(论文复印件应包括期刊封面、目录及正文第一页,如论文被SCI、EI检索,需提供相应检索证明)。
申请人必须保证以上申请材料的真实性和准确性,不得伪造,一经发现将取消其报考和录取资格。
注:纸质材料请按照材料清单里的11项准备(每一项内容装订后,请标明顺序,按照顺序放入牛皮纸袋中,牛皮纸背面请注明报考号、姓名、导师姓名和报考学院,牛皮袋封面请列出11项清单列表,以备查验勾选),请在截止时间前递交所有报考材料(电子版/纸质版)。
三、申请程序
1.申请人在规定的报名期间登录上海大学研究生招生网进行网上报名。网上报名时须按照《上海大学2023年博士研究生招生简章》的要求缴纳报名考试费、打印报名表、上传电子版材料、寄(送)纸质版材料。申请材料收到截止日期以《上海大学2023年博士研究生招生简章》为准,我院未收到材料或申请人未在规定时间(以邮戳时间为准)邮寄报考材料的,视为报名不成功。所有报考材料一律不退还。
2.学院博士研究生招生申请资格审核小组按报考导师对申请人的申请材料进行审查,即对报考同一导师的申请人统一审核标准、审核程序,进行资格审核。学院研究生招生工作领导小组根据材料审查结果,确定进入综合考核的申请人名单,在学院网站上公布,并报送研究生院备案。资格审核通过的申请者参加学院组织的综合考核(具体安排另行通知,请关注学院网站)。
3.综合考核的内容和方式如下:
综合考核专家组由至少5名责任心强、为人公正、教学科研经验丰富、学术水平高、外语交流能力强的申请专业所在学科的副高及以上职称人员组成,其中正高职称不低于60%。
综合考核采取线下面试或网络面试形式,包括英语100分、专业基础100分、专业综合100分、综合能力200分四个部分,满分为500分。
综合考核专家组应对申请人的专业水平、从事科研能力和培养潜力等综合素质、思想政治素质和品德等方面进行个性化多元评价,并给出书面的评价成绩。录取时根据导师招生计划数,在同一学科内按照总分由高到低的顺序依次录取;总分相同的,依次按照:1)专业基础 2)专业综合 3)英语 4)综合能力 降序排列。综合考核最终成绩低于满分的60%者不予录取。思想政治素质和品德等方面不合格者不予录取。
面试过程全程录音录像,复试记录完备,并妥善保存备查。
同一学科(专业)的各平行综合考核专家组面试方式、时间和成绩评定标准应保持一致。
通过综合考核的申请人,经学校研究生招生工作领导小组审核,通过后由学校统一公示不少于10个工作日,公示无异议上报上级部门审核。
四、其他未尽事宜,请见上海大学研究生招生信息网上相关通知。
上海大学机电工程与自动化学院
2022年12月
纸质材料接收人(请考生务必选择顺丰或EMS快递邮寄):
自动化系(报考导师:汪小帆、费敏锐、杜大军、杜鑫、顾申申、贾立、刘廷章、马世伟、苗中华、潘全科、彭晨、任肖强、宋杨、苏洲、王玉龙、杨帮华、昝鹏、周文举):上海市宝山区南陈路333号上海大学东区9号楼(机自大楼)701室,200444,梁老师,021-66136635;
无人艇研究院(报考导师:李孝伟、王曰英、齐俊桐):上海市宝山区南陈路333号上海大学东区10号楼403室,200444,邵老师,13621810083;
悉尼工商学院(报考导师:胡珉):上海市嘉定区城中路20号文德楼307室,201800,张弛,13917495815。
参考书目:
导师介绍(按导师姓名拼音顺序排列):
杜大军
(男),博士,教授,上海市青年科技启明星,上海市人才发展资金获得者。主持国家自然科学基金重大研究计划培育、面上、青年基金、国家工信部课题、上海市科委基础重点及企业委托等项目10余项。在IEEE汇刊等上发表SCI/EI论文130余篇。申请知识产权28项,授权发明专利10项,登记软件著作权9项。曾获2018上海市科技进步一等奖、2017上海市教学成果二等奖、2013年上海市自然科学二等奖、2018IMIOT&ICSEE国际会议最佳学生论文奖、2017LSMS&ICSEE国际会议最佳论文奖、2018年中国仿真学会优秀论文、2018年和2016年中国电子学会优秀硕士论文指导教师、2018年上海大学第六届研究生“我心目中好导师”、2016年上海大学优秀共产党员、2013年上海大学优秀青年教师等荣誉称号。兼任教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会协作委员、IEEE-PES智慧物联与控制分委会副秘书长、中国自动化学会系统仿真专业委员会、中国系统仿真学会建模与仿真标准化技术专业委员会委员等。曾担任2012中英科学桥高峰论坛和ICSEE国际会议组委会主席、CCC2021宣传及出版主席以及LSMS 2010/2014/2017/2021、ELM2012和AsiaSim2012、UKACC2016、ICSEE2018、等国际会议IPC或组委会委员。
联系方式: ddj@i.shu.edu.cn
杜鑫
(男),博士,副教授,主要研究方向:1)模型降阶,2)复杂控制系统分析及综合,3)机器学习与控制理论交叉领域(模型降阶与模型压缩)。主持和参与国家自然科学基金面上项目,国家重点研发计划子课题等多项课题。发表期刊论文30余篇;2012-2018期间曾多次赴德国马普学会复杂技术系统动力学研究所进行合作研究和访学,2016年3月至2018年2月担任国家自然科学基金委员会国际合作局流动编制业务主管。目前作为中方联系导师参与两项国家留学基金委创新人才培养项目(入学后博士生均可依托项目赴德国马普学会复杂技术系统动力学研究所,德国马格德堡大学,多特蒙德工业大学,荷兰格罗宁根大学,英国帝国理工学院等合作高校联合培养1-2年)
联系方式:13817208401;duxin@shu.edu.cn
费敏锐
(男),国家重点研发计划项目首席科学家,国务院特殊津贴专家,中国仿真学会会士,首届教育部新世纪优秀人才,上海领军人才,上海市优秀学科带头人,教授,博士。专业:控制科学与工程。主要研究领域:网络化先进控制理论与系统,异构网络和机器视觉技术及智能制造和能源系统应用、智能机器人技术及远程诊疗和设施农业应用。获奖:国家科技进步二等奖1项,上海市科技进步奖、中国机械工业科学技术奖、中国仿真学会自然科学奖一等4项,上海市科技进步奖和自然科学奖二等奖6项,国际工业博览会创新奖2项。近年来完成国家重大科学仪器设备开发专项课题、国家自然科学基金、科技部863计划与国际合作项目、教育部博士点基金及上海市政府基础研究、国际合作和科技攻关等项目共30余项。目前主持的主要项目:中国(海南)自由贸易试验区综合科技服务技术集成研发和应用(国家重点研发计划项目)、融合通信与计算的复杂网络化系统安全控制及应用(国家自然科学基金重点项目)、基于数据与机理分析的有源配电网状态估计与网络化趋优协调控制(国家自然科学基金重点项目)等。任中国仿真学会荣誉副理事长,中国仪器仪表学会常务理事兼嵌入式仪表及系统技术分会理事长、上海市仪器仪表学会理事长,上海市自动化学会、上海市人工智能学会副理事长等,《仪器仪表学报》、《系统仿真学报》、《信息与控制》、Advances in Manufacturing等编委,Information Sciences、Neurocomputing等客座编辑,《仪表技术》、《流体测量与控制》编委主任等。与英国高校合作指导10余名博士生和博士后。已培养41名博士生获上海大学工学博士学位。
联系方式:021-56331934
E-Mail:mrfei@staff.shu.edu.cn, mrfei888@x263.net
顾申申
(男),博士,教授。2005年至2009年期间在香港中文大学自动化与计算机辅助工程学系求学并获得博士(Ph.D.)学位。2009年9月起在上海大学机电工程与自动化学院自动化系从事教学研究工作。主要从事人工神经网络与深度学习研究及其在人工智能领域中的应用、计算智能研究及其在优化领域中的应用、人工神经网络与其他计算智能算法的软硬件实现等方向的研究研究。主持国家自然科学基金面上、青年基金、教育部博士点基金、上海市联盟计划等科研项目。在《Automatica》、《Neurocomputing》、《Neural Processing Letters》、International Joint Conference on Neural Networks、International Conference on Neural Information Processing等国际学术期刊和国际学术会议上发表SCI/EI论文20余篇。担任International Symposium on Neural Networks (ISNN) 、International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI)、International Conference on Information Science and Technology (ICIST)及International Conference on Intelligent Control and Information Processing (ICICIP)、The 25th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2018)等国际会议的注册主席。
联系方式:13661506500;gushenshen@shu.edu.cn
胡珉
(女),教授,上海大学-上海城建建筑产业化研究中心常务副主任,兼任中国岩石力学与工程学会隧道掘进机工程应用分会理事、上海bim技术创新联盟副理事长、上海市建筑业信息化技术创新战略联盟副秘书长、上海市力学学会理事、上海土木学会理事和ISO/IEC工作组专家等职。主要围绕城市公共设施建设与管理,开展知识驱动和数据驱动相融合的智能控制和决策技术研究。重点研究方向为:盾构自动驾驶控制、城市基础设施全生命周期智慧运维决策。主持并完成了多项等国家和省部级科研项目,发表了SCI和EI论文50余篇,参与制定国家和上海市信息化标准5项,获得授权发明专利12项。获得省部级科学技术进步奖6项,其中一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项。研究成果已经在国内外一百多个重点工程和重要设施中应用。
E-Mail:minahu@ shu.edu.cn
贾立
(女),1975年4月生,教授,博士。专业:控制理论与控制工程、模式识别与智能系统。研究领域:基于大数据的复杂系统建模、优化与控制理论及应用,主要包括基于人工智能的能源互联网动态拓扑模型与能量管理优化、数据驱动的复杂非线性动态模型化、间歇生产过程的综合学习型优化控制。2003年在华东理工大学获得博士学位,2003-2005年在新加坡国立大学从事Research Fellow工作,现担任上海市自动化学会常务理事、上海研发公共服务平台STAR星问答专家、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、中国自动化学会数据驱动、学习与优化控制专业委员会常务委员。近年来作为项目负责人主持完成国家自然科学基金重大研究计划重点培育项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金国际合作项目、教育部高校博士点基金、上海市基础研究重点项目、上海市科委国际合作项目30余项。编写学术专著2部(科学出版社),在国内外重要刊物发表论文100余篇,其中SCI论文40篇,EI检索100篇,美国《数学评论》MR检索1篇,申请软件著作权2项,授权发明专利1项。获得张钟俊院士优秀论文二等奖(全国共3名获奖者,一等奖空缺,2010)、2012和2016年亚洲系统仿真国际大会最佳论文提名奖。曾获浙江省教育厅科研成果奖二等奖、宁波市科学技术进步奖二等奖。目前主持的主要课题:面向能源工业互联网的拓扑平衡模型与能量优化管理方法研究(国家自然科学基金重大研究计划重点培育项目);不确定性间歇过程的二维实时优化控制方法研究(国家自然科学基金面上项目);基于多源多维度大数据融合计算的综合能源发电预测研究(上海市科委创新行动计划)。
联系方式:电话:021-56334241(O),Email:jiali@staff.shu.edu.cn
李孝伟
(男),博士,毕业于西北工业大学流体力学专业。现为上海大学研究员,博士生导师。研究方向为计算和设计空气动力学、流固耦合及流体力学中的变分原理、自动化控制理论与方法。在复杂外形网格生成、复杂定常与非定常绕流计算方面积累了丰富的经验,应用和发展了静态和动态多块网格技术,并取得了一些方法性的突破。在Navier-Stokes 方程、Boltzmann 方程结合伴随方程的优化设计方法研究方面取得了很好的成果,对其中的边界条件奇异性问题提出了可行的处理方法,已用于脉冲爆震发动机的尾喷管设计和船舶外形设计与流动控制中。主持、参与完成上海市教委项目、上海市科委项目、国家自然科学基金以及航空、航天、航海类项目30项,发表学术论文60余篇,申请和授权的专利20余项。参与的项目“先进翼型与飞行器空气动力学一体化设计研究”、“先进翼型设计技术及对飞机设计的应用”、“翼型与飞机气动设计的计算流体力学方法研究”、 “叶轮机械内部三维流场分析与气流激振稳定性研究及应用”分获陕西省高等学校科学技术奖一等奖、陕西省国防科学技术进步奖一等奖、教育部科学技术进步奖二等奖、上海市科学技术奖三等奖。
联系方式: xwli@staff.shu.edu.cn
刘廷章
(男),教授,博士。专业方向:控制理论与控制工程。主要研究领域:无人系统定位导航与故障容错,智能电网用户侧柔性负荷主动协同,基于大数据的设备故障预警,无监督学习与软测量技术。2005年在英国曼彻斯特大学做访问学者。担任中国系统仿真学会生命系统建模仿真专业委员会委员、上海自动化学会理事,获上海市“青年科技启明星”称号。主持完成国家重大科技专项课题、国家自然科学基金、上海市启明星项目、上海市“光电子与LED”专项课题、台达电力电子计划项目等纵向课题10余项,完成企业委托项目20余项,在研国家级项目1项、浦东新区产学研专项项目1项。在国内外期刊发表论文80余篇, 其中SCI检索20篇,获得国家发明专利授权18项,出版著作4本,作为主要撰写人参与完成2项地方标准的制订工作。
联系方式:Email:liutzh@staff.shu.edu.cn
马世伟
(男),1965.12生,教授,博士。专业:模式识别与智能系统、检测技术与自动化装置。曾为日本科技厅博士后(JST Fellow)、瑞典查尔莫斯理工大学和德国不莱梅雅各布大学访问教授。现为中国仿真学会副理事长,获中国仿真学会会士称号,担任《系统仿真学报》副主编、上海市系统仿真学会副理事长、上海市人工智能学会理事、上海市机器人学会理事、《上海大学学报》(自然科学版)编委、上海市电站自动化技术重点实验室学术委员会委员。主持完成国家和省部级科研项目20余项。发表学术论文230余篇,主编出版教材和专著4部,获得国家发明专利8项。目前主持省部级项目1项,参与国家自然科学基金面上项目1项,主要研究领域包括:信号与图像处理及目标识别、超声无损检测与成像技术。
联系方式:021-56334064;E-mail:masw@shu.edu.cn
苗中华
(男),博士、教授,入选上海市人才发展资金计划。从事智能装备与无人系统控制研究与实践,主要研究方向:(1)智能装备与机器人(感知、控制、决策),(2)自主农业机器人,(3)多机器人协同控制。在智能装备、多机协同以及农业机器人自主作业控制等领域取得了系列成果。主持多项国家级/省部级课题:包括国家自然基金面上项目(51375293,超低磁动态测试系统的多场耦合振荡机理与补偿控制方法)、国家自然基金面上项目(51875331,多机械臂系统网络化协调模式的理论与控制策略研究)、国家重点研发计划(2016YFD0701401,棉麻收获机械智能控制关键技术)、国家重点研发计划(2018YFD0701485,畜禽屠宰加工系统智能控制与信息化关键技术研发)、863计划子课题(2013AA102307,智能农业装备目标识别、定位与控制技术)、上海市科委成果转化重(16511108600,智慧型电动清洁车的自主作业控制与示范应用);曾获神农中华科技一等奖、中国机械工业集团科技一等奖、上海市科技进步三等奖等科技奖,荣获上海市育才奖、王宽诚育才奖、上海市教卫党委优秀共产党员、上海大学优秀共产党员、我心目中的好导师、中国研究生电子设计赛一等奖优秀指导老师等荣誉称号,在国内外相关领域权威期刊《Automatica》、《中国科学》、《Nonlinear Dynamics》、《ASME Trans.》、《IET Control Theory & Applications》和《European Journal of control》等发表论文50余篇,授权发明专利10余项。
联系方式:zhhmiao@shu.edu.cn
潘全科
(男),教授。专业:控制理论与控制工程,系统工程。主要研究领域:智能优化理论、方法与应用;复杂生产过程的建模、优化与调度;移动机器人路径规划。上海市优秀学术带头人(2021)、教育部新世纪优秀人才(2013)、全球高被引科学家(2020~2021Clarivate)、中国高被引学者(2015~2021Elsevier)。担任SCI国际期刊Swarm and Evolutionary computation等国际期刊编委、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、中机生产工程学会生产系统专业委员会委员、中国系统仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员等。作为项目负责人主持完成国家自然科学基金、教育部高校博士点基金等20余项。发表SCI研究论文100余篇,论文引用10000余次。出版学术专著2部。获发明专利授权10项。获省部级奖励4项。
联系方式:Email:panquanke@shu.edu.cn
个人主页:http://www.researcherid.com/rid/F-2019-2013
彭晨
(男),国家百千万人才工程、有突出贡献中青年专家、国务院特殊津贴专家,上海市东方学者(东方跟踪),博士,2020-2021科睿唯安全球高被引科学家、2014-2020爱思唯尔Elsevier 中国高被引学者、上海市优秀学术带头人、上海市“浦江人才计划”入选者。专业:控制理论与控制工程。主要研究领域:网络控制系统、无线传感网络、模糊控制、时滞系统分析与综合、火电能效优化、供应链建模与优化等研究。在Automatica与IEEE汇刊发表论文50余篇。Google H-index指数为58,Google学术引用1万余次。是国际学术期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics、Information Sciences、TIMC、Proceedings of The Institution of Mechanical Engineers, Part I(JSCE)等多个国际期刊的编委与客座编辑。出版了一本英文专著《Communication and Control of Networked Complex Systems》(Springer出版社,2015)、一本中文专著《网络控制系统分析与综合》(科学技术出版社,2007)。目前为IEEE高级会员、IEEE PES智慧物联与控制专委会主席(中国)、美国数学学会《数学评论》评论员。于2010.09-2012.08期间在澳大利亚中昆士兰大学访问教授、博士后;2006.09-2007.08期间在澳大利亚昆士兰科技大学做访问教授;200 4.10-2005.02期间在香港大学做助理研究员。获得2021年中国仿真学会自然科学奖一等奖1项(排名第一)、2018与2013年上海市自然科学奖二等奖2项(排名第一)、2014与2008年江苏省科技进步二等奖2项(排名第三与第五)。作为项目负责人主持国家重点研发计划1项、国家自然科学基金6项(重点1项,面上4项,青基1项);授权13件发明专利,登记了15件软件著作权。目前承担的课题:产品与供应链同步演进的变更控制体系与方法研究(国家重点研发计划),工业炉窑燃烧场重构及能效优化研究(国家自然基金重点项目),资源约束下的多个体网络化系统优化调度及控制研究(国家自然基金面上项目),分布式智能电网网络化安全调控关键技术研究(上海市科委国际合作伙伴项目)。
联系方式: E-mail: c.peng@shu.edu.cn ;pchme@163.com
齐俊桐
(男),教授,上海大学人工智能研究院副院长,兼任天津大学机器人与自主系统研究所副所长,全国劳动模范、中国青年五四奖章获得者,国家“万人计划”科技创业领军人才。多年来致力于机器人与无人系统自主控制及集群控制技术研究、产业化相关工作,承担国家863、973、国防预研、国家自然科学基金重点项目、航空科学基金等项目等40余项,公开出版专著1部,在JFR、ICRA、IROS等权威期刊和会议上发表论文60余篇。相关成果获中国专利优秀奖、辽宁省科技进步一等奖、辽宁省自然科学学术成果一等奖、国家电网科技进步二等奖、中国电力科学技术奖、中国地震局防震减灾科技成果奖等。
联系方式:qijt@shu.edu.cn
任肖强
(男),2019年入选国家海外高层次人才引进计划青年项目,教授。2008年-2019年,曾先后在浙江大学控制科学与工程系、香港科技大学电子及计算机学系、新加坡南洋理工大学(NTU)、瑞典皇家理工学院(KTH)学习和工作。研究领域包括但不限于1) 网络化检测、估计和控制,信息物理系统隐私和安全,序贯决策,以及优化算法等理论;2)上述理论在物联网、自动驾驶以及机器学习等方面的应用。对加入课题组的博士生,将提供宽松友好的科研环境、系统化的科研训练和国际化的交流机会。主持了国家重点研发计划项目课题一项。
E-Mail:xqren@shu.edu.cn
个人网页:https://xiaoqiangren.github.io/
https://automation.shu.edu.cn/info/1066/1891.htm
宋杨
(男),博士,教授,入选上海市青年科技启明星人才计划。一直从事网络控制系统、随机控制、切换控制以及智能控制等方面研究,具有良好学术背景,在国际权威期刊IEEE Transactions. on Automatic Control, IEEE Transactions. on Cybernetics, International Journal of Control, Information Science , IET Control Theory and Applications、IEEE Trans. on Circuits and Systems、Applied Mathematics and Computation、International Journal of Systems Science以及自动化学报、仪器仪表学报、系统科学与数学等重要期刊和会议上录用发表论文40余篇,包括SCI收录/录用论文14 篇、EI 收录论文28 篇。2011年获上海大学优秀青年教师、上海大学优秀党员称号。主持在研国家自然科学基金面上项目一项,主持完成国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金、上海市优秀青年教师基金、上海大学创新基金等多项课题,同时参与完成国家自然科学基金、上海市科委重点基础项目、上海市国际合作项目等多项国家级和省部级项目等。现为上海市自动化学会副秘书长、上海市系统仿真学会理事、积极参与学术活动,组织上海市自动化学会自动化应用专业委员会暨仪器仪表及应用专业委员会2008、2010年、2014年三届学术联合年会,担任LSMS2014注册主席等国际会议组委会委员。
联系方式:021-56334241 y_song@shu.edu.cn
苏洲
(男),教授,博士。主要研究领域:移动网络安全;人工智能和多源异构大数据分析;车载网络与无人驾驶车辆;物联网与智慧城市关键技术。担任IET Communications、Wireless Communications and Mobile Computing等三个国际SCI期刊的编委。在国际权威期刊IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Wireless Communications等发表了一系列高水平论文。任IEEE ComSoc MM技术委员会的Interest Group主席,获得IEEE CyberSciTech2017, Wicon2016等国际会议最佳论文奖。主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、面上项目,上海科委基础重点等科研项目。指导的博士生多次获得国家奖学金及上海大学校长奖等多项奖学金。欢迎控制、数学或计算机通信专业的学生报考。
联系方式:Email:z.email.su@gmail.com
汪小帆
(男),长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者,上海大学副校长。曾获IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖、上海市自然科学一等奖和自然科学牡丹奖、上海市领军人才、国家级教学成果一等奖和国家自然科学二等奖,入选人事部“新世纪百千万人才工程国家队人选”。现为国际自动控制联合会(IFAC)复杂大系统技术委员会主席、国际网络科学学会理事会成员、《IEEE Trans. Network Science & Engineering》执委会委员、中国工业与应用数学学会复杂网络与系统控制专委会主任。专业:控制科学与工程。主要研究领域:复杂网络分析及控制,提出了复杂动态网络同步的有效判据,揭示了无标度网络同步化能力的鲁棒性和脆弱性;最先揭示了复杂动态网络牵制控制策略的可行性和有效性,分析了无标度动态网络的牵制控制策略;提出并系统性研究了基于牵制控制思想的移动多自主体系统的蜂拥控制算法。培养博士研究生26名,已毕业19名,在读7名;培养硕士研究生40名,已毕业33名,在读7名。
E-Mail:xfwang@ shu.edu.cn
王玉龙
(男),博士,澳大利亚中央昆士兰大学博士后、研究员;澳大利亚阿德莱德大学访问学者。专业方向:控制理论与控制工程。主要研究领域包括:智能无人系统、船舶运动控制、海上目标感知识别等。发表高水平学术论文100余篇,其中SCI和EI检索90余篇,Automatica和IEEE Trans.期刊长文10余篇。授权国家发明专利18件、实用新型专利2件,登记软件著作权2件;受理国家发明专利20件。主持国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金项目4项,参与科技部“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金重点项目等国家级项目6项;主持及参与省部级与军工横向教研、科研项目20余项。获省部级自然科学奖一等奖、三等奖各一项。
Email:yulongwang@shu.edu.cn
王曰英
(男),博士,研究员,国家优秀青年基金获得者。研究方向:无人艇控制。2006年在北京理工大学机械工程及自动化专业获得学士学位,2010年和2015年分别在上海交通大学导航、制导与控制专业和控制科学与工程专业获得硕士和博士学位。主要从事智能及混杂控制系统和无人系统控制等领域的研究。以第一作者 发表SCI论文20余篇,多篇论文入选ESI高被引/热点论文。主持多项国家和省部级课题,担任多个SCI期刊的副编辑。
联系方式: yueyingwang@shu.edu.cn
杨帮华
(女),教授,博士。专业方向:模式识别与智能系统。主要研究领域包括:脑机接口技术、基于脑机接口的神经系统疾病(如脑卒中、精神抑郁症、吸毒成瘾等)分层诊断与康复治疗、脑控外骨骼、脑电波及相关生物医学信号处理、虚拟现实技术结合脑机交互的应用等。2011年3月-2012年3月在欧洲比利时Hasselt大学从事博士后研究,现为中国康复医学会脑功能检测与调控康复专业委员会电生理与康复学组委员,中国电子学会会员,系统仿真学会会员、《高等学校应用型特色规划教材》学术编审委员会委员,《signal processing 》、《仪器仪表学报》等多个期刊审稿人。发表高水平学术论文120余篇,主编出版教材和专著4部,其中《微机原理及接口技术》清华大学出版,获上海市优秀教材奖,《模式识别技术及其应用》由科学出版社出版。获得国家发明专利4项、实用新型专利6项、软著8项。指导硕士生获“上海市优秀硕士论文”。2020年世界机器人大赛中BCI脑控机器人大赛中,团队获技术赛一等奖,有训练运动想象脑电解码第一名。受邀作为大会报告人做学术报告50多次。近年来作为项目负责人完成项目10余项,包括国家自然科学基金项目(面向脑卒中的运动想象脑电主动迁移学习建模及结合VR康复研究、基于ISVM及VR的脑-机交互适应性研究、脑机接口中基于HHT特征提取及虚拟现实反馈研究)3项、国防类项目6项、科技部重大专项(任务负责人)2项(脑血管病智能辅助诊疗技术及决策平台建立及应用研究、戒毒人员成瘾诊断和戒毒康复技术与装备研究)、上海市科委浦江人才计划1项、上海市科委创新项目1项、山东省重点研发计划项目2项及多项横向项目,参与国家自然基金2项。目前项目包括国家科技部重点专项、国防类项目、上海市科委项目及横向项目。支持企业在脑机接口领域获得中国首例医疗注册证,实现医工结合产品落地。
联系方式:电话:021-56331278,Email:yangbanghua@shu.edu.cn
昝鹏
(男),1981年生,博士,教授。目前研究领域为生理信息采集及处理、图像处理等,在相关领域已经授权国家发明专利7项,软著4项,发表高水平学术论文60余篇,其中SCI收录15篇,EI收录68篇;作为项目负责人主持国防科技计划项目3项,国家自然科学基金面上项目2项,国家自然科学基金青年基金项目1项,重大军工横向课题1项,上海市选拔培养优秀青年教师科研专项基金1项,上海大学创新基金1项,累积到账科研经费近1600万元;同时作为主要成员参与国家参与多项国家、省部级课题及横向课题;指导硕士研究生17名,指导博士研究生2名,撰写书籍1部。当前是上海市国防科技工业协会副秘书长,上海军民两用科学技术促进会理事,中国医疗保健国际交流促进会康复医学分会委员,中国自动化学会高级会员,上海市人工智能学会会员,同时是国际期刊“International Journal of Artificial Organs,Journal of Medical Engineering & Technology,International Journal of Automation and Computing”的审稿人。
联系方式:zanpeng@shu.edu.cn
周文举
(男),博士,英国埃塞克斯大学(University of Essex)博士后,教授,博士生导师,山东省“泰山产业领军人才”,机电工程与自动化学院“机自学者”。专业:控制科学与工程。主要研究领域:控制理论及其在自动化工程与医工结合领域中的应用,机器视觉及机器人技术,模式识别及智能制造。获奖:中国人工智能学会“吴文俊”科技进步奖、中国创新创业大赛二等奖、中国仪器仪表学会科学技术奖、山东省高等学校科技进步二等奖、国际工业博览会创新奖等各一项。近年来完成国家重大科学仪器设备开发专项课题、国家自然科学基金、国际项目和企业科技攻关等项目共10余项。研发的“基于智能学习的皇冠瓶盖高速视觉在线检测系统”填补国内空白,已在浙江、广东、山东、内蒙、湖北等省推广应用,并出口埃塞俄比亚、坦桑尼亚等国家;研发的“基于机器视觉的高速检测系统”应用于医药行业的铝塑组合盖无人化、非接触、全方位质量检测,已经出口到韩国和俄罗斯。科研项目经费总额超过1000万,成果转化总额超过3000万,主持主要项目有:综合科技服务发展模式机制研究与验证(科技部重点研发计划课题)、基于多源异构信息的领域知识图谱及产品设计方法(科技部重点研发计划课题)、融合3D视觉的多模态交互教育机器人研究(国家自然科学基金面上项目)、流程工业视频智能在线检测与分析系统(辽宁省自然基金)、工业互联网安全服务平台研发(企业科技攻关)、基于智能学习的复杂工况下高速视觉在线无损检测系统(企业科技攻关)、一次性医疗智能内窥镜研制(企业科技攻关)、基于视觉的交通灯智能控制系统研制(企业科技攻关)等。曾担任英国Vitec Videocom集团公司机器人工程师,目前兼职中国仪器仪表学会嵌入式仪表与系统技术分会理事,中国自动化学会人工智能专委会委员,全国电工仪器仪表标准化技术委员会委员。
联系方式:zhouwenju@shu.edu.cn
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来源 : 网络 2024-05-11 12:01:25 关键字 : 考博招生简章
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